当AI开始上岗:今年春天里,三个中国人的兴奋与恐惧

在北京排队装“龙虾”的人们。

过去两个月里，在中国有这么三个人几乎在同一时间遭遇了同一件事：AI大举进入职场。

他们一个是对计算机和网络技术有狂热兴趣的极客，一个是创业者，一个是程序员。

他们的情绪各不相同，有人兴奋，有人恐惧，或者两者同时发生。

他们站的位置不同，听到的轰鸣声却来自同一个方向。

“你是虾么？”

“你是虾么？”

初次在网上联系王先生，他的问候语让记者一愣。

潜台词很直接：在这个AI智能体（AIagent）已经开始替真人做事的年代，他需要先确认一下，对面坐着的，究竟是一个人，还是一段程序。

30岁出头的王先生说，刚过去的那个的那个周末，他几乎没有睡觉，而是“极客”般地疯狂工作，都在干一件事：“剥开一只龙虾”，然后改写代码。

“龙虾”是AI智能体OpenClaw在中国的绰号。2026年的春天，这个词被赋予新的意涵，然后频繁出现在中国的短视频、新闻标题、饭局谈资、线下论坛，甚至公司例会之上。

它不再是一个对话框，跟你一问一答，更像一只手，在你的指令下，行动起来：写报表，整理文件，浏览社交媒体，抓取信息，调用工具，甚至模仿你的口吻去回复留言。

过去几年ChatGPT、DeepSeek等大语言模型引领的人工智能内容生成时代，引发的惊歎还未消退，但在方兴未艾的OpenClaw面前，却已显得有些过时。

王先生的目标很明确，让这只“龙虾”帮自己搞副业：通过TikTok在东南销售电子产品。

这原本是一门很细碎、繁杂的活。王先生坐在长沙的家中，从国内批发平台采集商品，然后抓取商品介绍、翻译，处理图片、测算定价，在TikTok上架，再考虑折扣力度、平台活动，还要联系当地网红推广。一天忙下来，也就上架了十几个商品。

这样做其实“重复性工作很多”。所以他才会在那个周末，像着了魔一样，把OpenClaw一层层拆开，再按自己的业务需求重新组装。

王先生说，自己过去一天上十几个商品，“龙虾”两分钟上架 200个。“而且像个老手更加专业，比如它会广泛比价之后，定一个更合理的价格。”

让他惊讶的是，仅仅是在测试阶段，就已经卖出货了。

“比想像的更加恐怖，而且是普通人想像不到的恐怖。”

安抚了最初的惊恐后，兴奋的情绪占据了王先生的大脑，因为他“已经深入其中了”。



40 天：潮起潮落

OpenClaw这只“龙虾”颇为新鲜。

这个项目原本叫Moltbot，在GitHub上突然爆火，今年1月29日才改名为OpenClaw，此后出圈成了最受瞩目的开源AI工具。

临近春节，中国的各家大厂（大型互联网公司）也迅速卷入这场“Agent入口争夺战”，把OpenClaw与自家的云、终端和模型服务捆在一起，推向市场。

这股热潮，从线上席卷线下。

到了3月初，从深圳到北京，从初中生到退休老人，一度有上千人抱着电脑排队，等待大厂工程师给自己“装龙虾”。

这种近乎运动式的热情，被拍成短视频，在自媒体上疯狂传播，进一步刺激更广大人群的 FOMO 情绪（Fear of missingout，错失恐惧症）。

但这场热潮，来得快，退得也快。

3月10日，官方下场，中国的国家互联网应急中心发布OpenClaw安全应用风险提示，提醒它在默认或不当配置下，可能带来信息泄露、文件误删等安全问题。

风向一下子变了。舆论场上，兴奋变为警惕，鼓吹变为吐槽。

二手交易平台上一度火热的“499 元上门代装服务”，转眼变成“299 元远程代卸载服务”。

又是那个老故事：淘金热里，卖铲子的人先赚到钱。

而此时，距离它正式命名为OpenClaw，仅仅过去40天。

但对王先生这样深入其中的人而言，OpenClaw，或者说更广泛的AI智能体带来的影响，并未随着舆论退潮而消弭。

相反，它正以更剧烈、更深刻的方式，波及他们的工作流程、职业存续和未来愿景。



在北京一个安装“龙虾”的集市上，主办方安排了钓小龙虾的活动。

有了“新式武器”

庞国强是出口服务商GenPark的创始人兼CEO。

他认为，大众“排队装龙虾”和“排队卸载”的热潮，与创业者和开发者，是完全不同层级的事情。

长期在开发一线的庞国强说，他们更有技术能力去管控OpenClaw的风险并放大它的优势。因此，他们一开始安全起见，先用闲置电脑来搭建，但在验证成功之后，便开始迅速与业务结合。

庞国强的初创公司在上海、香港、新加坡都有办公室，他们搭建一个由AI智能体驱动的营销平台，帮亚洲品牌出海。

庞国强讲话干脆，语速快，逻辑清晰，具备创业者的灵活身段。

他说，去年的GenPark，更多还是在用AI做产品展示、素材生成、内容辅助。

OpenClaw火起来之后，团队几乎没犹豫，立刻扎了进去，“全员上手”。

“先用闲置电脑搭一个OpenClaw，然后再研究怎么用好它。”

现在，他们已经在用自己部署的“龙虾”帮客户做智能推荐、定向获客、竞品分析。

而庞国强说，自己的工作原本需要三个人分担。市场调研、筛潜在客户、跟踪竞争对手动态，甚至回复社媒上的留言，这些工作开始被几个“龙虾”接管。“那些岗位已经不需要了。”

对于创业公司而言，这意味着更轻的组织、更低的成本和更高的成功概率。

他说，面对AI带来的冲击，几乎没有焦虑，全是进攻前夜的兴奋。作为创业公司，本来就没有护城河，“你不是在防守，你是在进攻。”

在他看来，AI智能体的出现，相当于突然发了一批新式武器。他可以去攻打那些还没拿到这批武器，或者不愿拿起武器的公司。最终，跑通自己的商业模式，取得胜利。



庞国强认为，AI 领域真正商业化的其实不多。现在各个云厂商这么积极地帮大家装“龙虾”，本质上也是在看能不能让它稳定消耗Token、稳定消耗算力、稳定产生现金流的渠道，真正做成 to C （面向消费者）生意。但现在还在摸索。

“已经不招刚毕业的年轻人了”

“你看到了么？Anthropic发的那个，AI最可能替代的十大职业。”彭先生在接受BBC访问时问。他在长三角一家制造业企业的IT 部门做程序员。

他提到的榜单上，排第一的是程序员，第二是客服人员。

“更惊悚的是，”他说，“我老婆就是做客服经理的。”

他顿了一下，又补了一句：“现在能做的大概只有存钱了。”

这种“替代”对他来说，不再是饭桌上的谈资，而正在展开的现实。

彭先生说，他所在的部门外包（外判）人员原本占三到四成，去年三季度全被公司裁了。

外包团队里，不少是年轻的程序员，刚入行，工资不高，做的事情更基础，但希望靠几年外包工作的经验，再跳去更好的平台。

去年四季度，彭先生的部门，开始试用AI来代替外包的编程工作。

到了今年一季度，AI工具已经全面铺开。一季度还没结束，部门的产出已回到原来的水平，甚至还有提升。

“其实AI比外包做得更好，”彭先生说，“而且一个人和AI合作，比两个人合作，摩擦更小，效率更高。”

他说，像他这样的“老程序员”也不是没有作用，但门槛并不是“会不会用AI”，因为使用AI其实不难，真正的门槛是你熟不熟业务，懂不懂已有的代码结构，知不知道这个行业到底在解决什么问题。

只要你对业务足够熟，再加上一点代码能力，AI就能帮你把大部分工作做出来。

这意味着，过去那种初级、中级、资深，一层层靠技术经验往上爬的程序员的职业路径，可能失效了。

过去，代码是很深的壁垒，需要花很多年鉆研和精进。现在，技术经验本身的权重越来越小。

而另一头，没有经验的年轻人，更不再被行业需要。“我们部门已经没有刚毕业的人了，”他说，“而且也完全不再招了。”

换言之，AI替代掉的，不只是几十个外包。还有那些原本会被招聘进来的应届毕业生。

他们甚至无法明确感知到这场“替代”的发生，因为还没毕业，机会就已经消失了。

所以，彭先生对AI冲击的判断更具冷感。“现在50%的代码是AI写的。两年以后，90%的代码AI写,”他顿了一下说，“我可能还保守了”。

他形容，现在的工作模式是“人管AI”，一个程序员指挥几个AI智能体，推进项目。但这点可能也会被替代，因为已经出现能够管理智能体的AI工具了。

如果连“管理Agent”这件事也被另一个Agent接管，那么，人在这个链条里，究竟负责什么？

“也许未来，不是不同的程序员指挥各自的Agent完成项目，而是不同的 Agent，在统筹不同的人来完成任务。”



几个月前，谷歌发布了A2A通信协议，让AI智能体之间进行更好的沟通。

软件工程出身的彭先生提到《人月神话》这本“行业圣经”，讲的是人和时间的平衡；现在这个平衡好像被打破了：AI比人快太多了。

《人月神话》写于1975年，提出一条软件工程里的铁律：人和时间的换算不是线性的，你不能靠人多取胜。

但铁律似乎正在失效。因为“人”这个变量，正在被从等式里慢慢抽走。

不久前，国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃访华时，用“海啸”来比喻AI对就业带来的影响。她说，全球约有40%的岗位将受到AI的剧烈冲击，在发达经济体可能是60%。

她对中国官员说，“不要低估即将发生的事情的严重性，这是一场席卷劳动力市场的海啸。”

但现实情况可能更复杂：程序员开始面临失业威胁。但在青年失业率超过16%的背景下，中国为何还在推动OpenClaw？

曾在OpenAI担任研究员、现为Leonis Capital合夥人的珍妮·肖（JennyXiao）认为，大多数与OpenClaw相关的政府激励措施都提到了同一个词：个人独资公司（OPC）——即借助AI、由单人运营的初创企业。

中国两个区级政府发布的草案，为此类创业项目规划了最高1000万元人民币的补贴和融资支持。

“最有可能去创办个人独资公司的是谁？可能就是那些找不到工作的年轻人。”珍妮·肖说。



“未来已经来了，只是分布得还不均匀”

美国科幻作家威廉·吉布森 34 年前写下的名句：“未来已经来了，只是分布得还不均匀。”

极客王先生、创业者庞国强、程序员彭先生，三个人在过去两个月的经历，印证了这一点。

如果“未来已来”，那么再过一年、两年，“未来的未来”，会是什么样子？

对此，庞国强说他自己有思考过。“如果说我真的担心什么，那就是AI泡沫破裂。”

“这是一定会发生的。只是我们不知道什么时候破。”他认为，预期太热，生态太乱，真正落地的场景太少。

但不破不立，所以不见得是坏事。可以让大家先冷静一下，更理性地认识这个技术，而不是一路狂热地往前冲。

互联网热潮也经历过2001年泡沫破裂，大量公司倒闭，仅仅一年前还有17家互联网企业购买了美国“超级碗”广告。无独有偶，今年2月，15家AI公司花费每30秒1000万美元的价格购买“超级碗”广告。

在中国， AI公司扎堆赞助的是央视春节联欢晚会。

更长远一点，庞国强觉得AI最终会变成一种基础设施。AI大模型厂商，可能会像今天的移动运营商。现在人们每个月买流量，未来则每个月买Token（词元）。

到那个时候，竞争重点未必还是“哪家模型更强”，而变成，它被装进了什么载体里，比如具身智能、智能眼镜、自动驾驶，或者别的什么东西。

王先生的想像则更为跳脱。

他说，今天我们还把“龙虾”当工具，研究它能替人做什么；可如果有一天，“龙虾”自己也能聊天、交友、协作，甚至自己去调用别的系统，那么未来很多产品，也许就不再只是为人设计，而要开始为“龙虾”设计，为他们服务。

“不要把龙虾当作AI，就把它当成人。”

毕竟，它已经开始上班了。