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開源共享促創新 陸AI技術造福全球 加速落地實體經濟

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開源共享促創新陸AI技術造福全球。(大陸央視) 開源共享促創新陸AI技術造福全球。(大陸央視) 字級設定: 開源共享促創新陸AI技術造福全球。(大陸央視) 開源共享促創新陸AI技術造福全球。(大陸央視)

大陸央視報導,2026世界人工智慧(AI)大會暨人工智慧全球治理高級別會議期間,大陸國產開源大模型密集發布,開源正成為大陸AI產業重要發展路徑。分析指出,開源與閉源並非相互排斥,而是AI產業發展的兩種模式。隨著AI能力快速提升,如何在鼓勵技術開放、促進全球共享同時,強化安全治理,將成為全球人工智慧發展重要課題。

大陸大模型企業月之暗面7月27日宣布,旗艦模型Kimi K3全面開源,參數規模達2.8兆,並同步公開技術報告及底層訓練方法,成為全球已知開源模型中參數規模最大的模型之一。

報導指出,Kimi K3開源後迅速受到全球開發者關注,不僅在前端程式碼競技場取得佳績,上線48小時後用戶請求量更超出預期。模型還展現自主設計晶片等複雜任務能力,顯示大陸大模型從單純對話、生成內容,逐步向專業研發與智能體應用拓展。

近期大陸開源模型持續加速。DeepSeek先後推出V4系列模型,阿里巴巴也發布並開源千問3.8MAX。相關報告顯示,大陸研發的開源模型下載量已占全球41%,居全球首位;過去一年,大陸模型多次刷新全球開源模型的規模紀錄。

開源模式也正加速AI落地實體經濟。以京東方為例,其「藍鯨顯示大模型」採用國產開源模型作為基礎,透過二次訓練與企業實際場景結合,可在產品檢測、缺陷修復等環節提升效率。業者認為,開源模型具有成本較低、可深度定制及私有化部署等優勢,有助企業兼顧AI應用與資料安全。

大陸資訊通信研究院副院長魏亮表示,開源模型已進入全球開發者及企業實際應用體系,成為全球人工智慧創新生態的重要貢獻者。不過,開源並不意味著沒有風險,如何防範惡意使用、完善風險識別及責任機制,仍是產業發展必須面對的課題。

習近平7月17日在世界人工智慧大會開幕式提出攜手構建公正合理的全球人工智慧治理體系,並將「堅持開放共贏,驅動創新發展」列為首項倡議。大陸並發布人工智慧倫理治理行動計畫,推動風險分類分級治理及國際合作。

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