中国狂开“机器人驾训班”，点出残酷现实

中国的人形机器人正“全速狂奔”超越对手，更在资本市场掀起巨浪：包括“宇树科技”（Unitree）在上海挂牌上市，首日股价狂飙460%；中国的人形机器人以每秒12.66米的极速，刷新牙买加短跑名将波特（Usain Bolt）的世界纪录。

不过《经济学人》也点出残酷现实----中国厂商虽已大致攻克硬体技术，但软体层面的进展却是另一回事，这也导致当前的狂欢恐怕只是短暂的“虚火”。

海量数据成决胜点

《经济学人》23日指出，要让机器人流畅执行日常任务，业界必须仰赖“基础模型”（foundation models）。目前驱动人形机器人的模型仅具备数十亿个“参数”（parameters），但要完美复制人体运作，至少需要数千亿个参数，这也意味着机器人的模型规模将直逼大型语言模型（LLM）。

大型语言模型与人形机器人的核心差异在于，前者可以利用网络上现成的海量数位文本进行训练；但要教导机器人辨识玻璃杯、拿起来并倒满咖啡，难度要高出数倍。机器人必须精确掌握空间座标、玻璃的易碎程度，乃至液体的黏稠度。

2026年8月22日，在北京举行的世界人形机器人运动会，人形机器人正在进行足球比赛。（美联社）

这些“物理经验”无法从网络凭空抓取，必须从真实世界或高精度模拟中采集。业界目前最渴求的是机器人在自主或遥控运作时生成的“真机数据”（real machine data）；另一重要来源则是“第一人称视角数据”（egocentric data），即由人类配戴感测设备直接记录的运动轨迹。

中国狂开“机器人驾训班”

为了获取真机数据，中国正倾举国之力打造实体训练基地。在“湖北人形机器人创新中心”这座位于武汉的庞大设施内，上百台机器人每天花费数小时模仿人类。现场不仅有模拟药局、便利商店，在吧台区，机器人还能完美复制年轻操作员的环形手势，精准注水冲泡咖啡。