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Mostik（мостик），俄语本义即「小桥」。一家只有 15 人的俄罗斯初创，2026 年 9 月2日走出隐身（stealth）模式，宣称找到了一种让 AI 模型之间不靠文字、直接交换内部隐状态进行协作的方法。公司首席科学家是菲尔兹奖得主 Stanislav Smirnov。
一、买椟还珠的传统模型：被丢弃的不是「冗余」，是「深层计算」
传统多模型协作，是让两个「用千维向量思考」的系统，隔着一条只有 17 比特宽的钥匙孔对话；Mostik 的做法，是修一座小桥，让它们直接搬运 2MB 的思考状态，绕过语言这个极度有损的压缩出口。
先看一组官方给出的硬数据，这是整个故事的起点：
也就是说：模型为想清楚一件事，产生了约 2MB 的内部计算，最后只挤出 17 比特给人看（或给另一个模型看），剩下的 2MB 永远不再使用。
Mostik 官方页面用一句话点破现状：
“Every system that connects models together runs on those seventeen bits.”（所有把模型连接起来的系统，都跑在这 17 比特上。）
“Systems built to think in thousands of dimensions are effectively talking to each other through a keyhole.”（以千维思考的系统，实际上正隔着钥匙孔交谈。）
所有现有的多模型协作范式——coding subagents（编程子代理）、model councils（模型委员会）、routing providers（路由服务商）——全部建立在这个有损信道之上，天生带着性能天花板。
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