2026年諾貝爾獎5日起陸續揭曉，首日登場的生理學或醫學獎備受矚目。外媒日前實測全球多款主流人工智慧（AI）系統預測今年得主，在生醫領域出現明顯共識，多數受測AI看好「瘦瘦針」背後的類升糖素胜肽-1（GLP-1）研究成為醫學獎熱門方向。但這項測試也抓包AI出現「諾貝爾數學獎」等離譜錯誤。《德國之聲》（DW）測試來自美國、中國、歐洲與非洲的9款AI聊天機器人，包括ChatGPT、Copilot、Gemini、DeepSeek等，詢問今年諾貝爾獎可能得主。結果顯示，6款AI認為GLP-1研究值得獲得醫學獎，其中5款進一步點名3名研究人員，分別是多倫多大學的德魯克（Daniel J. Drucker）、哥本哈根大學的霍斯特（Jens Juul Holst），以及紐約洛克菲勒大學的莫伊索夫（Svetlana Mojsov）。請繼續往下閱讀... displayDFP('ad-PCIR1', 'pc'); displayDFP('ad-IR1', 'm'); GLP-1是人體自然產生的腸道荷爾蒙，與飽足感及血糖調節有關。相關研究促成多種糖尿病與肥胖治療藥物發展，近年廣受討論的「瘦瘦針」即包含作用於GLP-1路徑的藥物。DW報導指出，部分AI甚至將這3人的研究形容為近年最穩妥的諾獎選擇，但這些都只是AI自行產生的預測，並非諾貝爾獎官方消息。AI看好GLP-1卻也鬧出烏龍除了醫學獎，5款受測AI也看好父母來自台灣的哈佛大學化學與生化系教授劉如謙（David R. Liu）角逐化學獎。劉如謙與團隊開發的鹼基編輯及先導編輯技術，可針對DNA進行精準修改。但AI並非總能答對。DW測試發現，ChatGPT在預測中列出「諾貝爾數學獎」得主，但諾貝爾獎根本沒有設立數學獎；微軟的Copilot則把獎項預測給一名已故候選人。和平獎部分，各款AI的預測也相當分散，甚至提到已經獲得過諾貝爾獎的組織。
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