方舟子时评：在AI的时代，高考怎么选专业？

外来客 • 2026-08-13 09:20:45

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🤖 AI时代文科含金量下降与专业选择逻辑

💡 核心观点：AI本质是“学人说话”，文科含金量大幅下跌

伪命题辨析：针对澎湃新闻提出的“AI时代文科含金量上升”的观点，演讲者认为这是一个不符合事实的伪命题。在AI时代，恰恰相反，文科行业的含金量正在大幅度下降。
AI的本质局限：目前大众常用的ChatGPT、DeepSeek等属于深层式AI（大语言模型）。它们实质并不具备真正的智能或推理能力，而是通过联想和统计来模仿人类说话。虽然程序会列出推理步骤，但这只是“骗人”的模仿行为。
替代逻辑：最容易被AI替代的行业是那些依赖“刷嘴皮子、舞文弄墨”、缺乏高专业性和高智力门槛的行业，这正是文科的主要特征。

📉 关键事实与论据：哪些领域正被AI取代？

新闻与编辑行业：
新闻稿件（尤其在中国）个性不强，极易被AI生成且质量可能优于人工。
评论、时评甚至文学评论也可由AI完成，效果不输一般评论员。演讲者怀疑澎湃新闻的相关报道本身可能就是AI写的。
法律行业：
律师撰写状子大量使用AI。但AI存在“幻觉”问题，常引用虚假案例。美国曾有法官因律师用AI编造案例而禁止其两年内出庭代理，这反映了该行业对AI依赖度高且风险大，含金量随之下降。
翻译行业：
文字翻译是受冲击最彻底的领域。AI的翻译水平极高，优于绝大多数专业翻译员和翻译家。
文科学术研究：
由于缺乏强专业性，文科研究易被取代。例如，杜克大学社会学系教授高百（研究中国问题）利用AI在两三天内生成了三百多页关于80年代深圳产业结构和政策辩论的分析报告，若由人工完成需耗时两年。这表明其研究领域的大部分工作可被AI替代。
理工科特定领域：
计算机科学：面临“自我毁灭”。AI写代码优于普通程序员，导致初级程序员需求大幅减少。斯坦福、伯克利等名校计算机系毕业生面临就业难和高失业率问题，此前高薪抢人的局面已逆转。但高级程序员（负责审读代码）和网络安全领域的需求可能增加。
结构生物学：如施一公所在的领域，因AI能解析已知蛋白质结构且结果与实验一致，该领域从耗时耗力的研究变成了“夕阳产业”。

🎓 结论：名校学历价值在AI时代反而上升

工作能力的新定义：杜克大学高百教授认为，未来工作好坏取决于使用AI的能力，名校学历要求降低。
演讲者的反驳逻辑：
若仅看AI使用能力，则无需上大学甚至无需上名校，因为非大学生也可能更擅长使用工具。
AI并非真智能，它让智力一般的人也能冒充有能力（如用AI写诗、写文章），导致人们难以判断个体的真实才学。
因此，社会将更看重学历。名校学历作为“第一印象中聪明能干”的信号，其信任价值在AI时代不降反升。从名校毕业大概率代表有真才实学；而从普通院校出来却能写出完美报告，反而让人怀疑是AI代笔。
最终建议：
对学历的推崇和“名校情结”在可预见的未来难以改变。
AI时代更看重拥有“好脑子”和高智力的人。
含金量增加的是那些更具专业性、更需要动脑子的研究领域，而非简单的重复性或技术性工作。