如何在 Pixel Dojo 中使用 CivitAI LoRA

外来客 • 2026-08-14 08:35:25

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（原标题：How to use CivitAI LoRA's on Pixel Dojo）

📝 核心观点

本教程旨在指导 Pixel Dojo 用户如何导入并使用来自第三方平台（如 CivitAI）的 LoRA 模型文件。通过结合 Hugging Face 作为中转存储，用户可以轻松将外部训练的 LoRA 应用到 Pixel Dojo 支持的多种 AI 图像和视频生成模型中，简化了工作流并扩展了创作能力。

🔑 关键事实与操作步骤

前置准备：需要拥有 Pixel Dojo、Hugging Face（免费）及 CivitAI（若使用其模型）的账号。以 WAN 2.2 Video 模型支持的“Instagirl” LoRA 为例进行演示。
文件处理：从 CivitAI 下载 LoRA 后，需解压 ZIP 包并提取 `.safetensors` 格式的文件（如 high/low safetensors），这是 Pixel Dojo 所需的未压缩文件格式。
上传至 Hugging Face：
在 Hugging Face 创建新的模型仓库，命名为“Instagirl 2”。
关键设置：必须将模型设置为“Public（公开）”，否则 Pixel Dojo 无法读取。
进入“Files and versions”，通过“Contribute”上传解压后的 `.safetensors` 文件，可移除 workflow 和 terms of use 等非必要文件，提交更改等待上传完成。
配置 Pixel Dojo：
复制 Hugging Face 上对应文件的下载链接（URL 需以 `.safetensors` 结尾）。
在 Pixel Dojo 的“My LoRA Models”中选择“Upload LoRA Model”。
选择对应的模型类型（如 WAN、Flux、SDXL 等），填写名称。
Token String：填入触发词（Trigger Word），例如本例中的“Instagirl”，这决定了 AI 生成内容的风格或对象。
粘贴 Hugging Face 的模型 URL，保存即可。

💡 结论与应用

完成上述步骤后，LoRA 即集成至 Pixel Dojo 系统。在生成界面（如 WAN 2.2 Video）点击 LoRA 图标并选择已上传的模型，触发词会自动添加到提示词中。此方法同样适用于图像模型及其他支持 LoRA 的功能，操作简便且无需额外代码配置。

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