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一支手機就能分析高爾夫揮桿？AI如何看懂人體動作與球桿軌跡｜中央社【新聞留友看】

外来客 • 2026-09-18 21:51:14

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🏌️ 核心观点

  • AI技术通过无传感器、无标记的影像分析，能够精准捕捉高尔夫挥杆中人体动作与球杆轨迹的细节变化。
  • 该技术不仅用于运动表现优化，还具备向医疗复健及国防领域延伸的潜力。
  • 创始人杨志伟强调“永不放弃梦想”是支撑其从金融跨界至AI科技领域的核心理念。

📊 关键事实与论据

  • 技术原理：利用多角度摄影机与侧立板搜集数据，校准空间位置后训练AI模型，使其能识别手机影像中的人体关节、旋转及受力变化，同时实时分析身体动作与球杆轨迹。
  • 应用案例：韩国运动员崔经舟借助该技术发现并修正挥杆中的细微缺陷，成功连夺两个公开赛冠军。
  • 荣誉认可：团队在“2025 Go Healthy with Taiwan”活动中，从638项提案中脱颖而出，获选为冠军团队之一。
  • 合作与拓展：公司已与美国职业美式足球联盟（NFL）及美国职棒大联盟（MLB）建立合作；技术正延伸至棒球、网球等运动，并计划应用于运动伤害防护、动作矫正及医疗照护领域。
  • 研发布局：公司总部位于美国，但核心实验研发中心位于台湾，通过精密仪器持续校准AI模型以提升精度。

🚀 结论与展望

  • 这套精准的影像追踪技术能够捕捉高速运动物体，未来有望应用于国防领域。
  • 随着不同运动与人体动作数据的累积，AI影像辨识将成为理解人体动作、辅助健康医疗及提升运动表现的重要工具。
  • 该AI新创公司凭借独特的无感测器分析技术，已在美、日、韩等多个国家获得肯定，并致力于帮助其他AI公司精进模型及辨识能力。

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