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民主「脆」化，對立台灣！誰在Thread上帶風向？｜天下雜誌 楊竣傑 x TVBS

外来客 • 2026-10-15 00:55:50

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📱 Threads算法与极化机制

  • Threads推荐机制由人际导向转为内容导向，系统主动推送异温层及情绪性内容以维持用户活跃度。
  • 高争议、高互动的贴文易获算法加权推荐，导致公共议题讨论演变为情绪化的互相攻防。

🕵️ 信息操纵与信任危机

  • 政治操作假讯息不再局限于政治领域，而是渗透至教育、消费等生活场景以引发对政府的不满。
  • “反串”账号利用境外素材或模糊立场制造混淆，使民众难以分辨真实意图，削弱对大众媒体及事实查核的信任。
  • AI工具低成本生成带有“有毒”素材的讽刺内容，在娱乐化包装中潜移默化地植入对特定政治人物的厌恶情绪。

📊 情感激化与民主治理风险

  • 台大张宥宗教授合作调查显示，有政党倾向者出现高激化行为（如希望更换持不同立场的老师、疏远朋友）的概率是无倾向者的六倍。
  • 75%的政党倾向者认为其他党派支持者生活在“不同的世界”，近七成民众认为对方缺乏是非判断力。
  • 90%民众对政党恶斗感到疲惫，但仍有五成民众因看到他人被嘲笑而感到高兴，形成难以解开的情绪死结。

💡 理性对话与责任归属

  • 个人需提升自我觉察，在浏览Threads等社交平台半小时后主动暂停，避免长期接触仇恨讯息导致精神空虚。
  • 政治人物应克制激化言论，承担引导社会情绪的责任，以恢复民主治理中的理性判断基础。

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