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把政敵當「惡魔」？藍綠白對立變日常，極化台灣怎麼重新團結？｜決策者・聽天下Ep.166

外来客 • 2026-10-15 17:56:09

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📊 民主脆化与极化现状

核心观点：台湾社会正经历“民主脆化”，政治对立已常态化并延伸至家庭内部。每三人中约有一人将政敌视为不共戴天的“恶魔”，这种情感激化导致理性讨论空间被压缩，投票行为从基于政策偏好转向基于厌恶对手的“负面党性”。
关键事实：台大社科院院长张耀宗指出，极化趋势呈波浪状上升，虽在选后回落，但每一波高点均高于前一波。自2016年起，激化状况显著升高；2024年后因行政权与立法权分立（分立政府），政治僵局导致“每天都在选举”，民众情绪反应加剧。
数据支撑：研究团队进行了超过1600份的问卷调查，并分析了Threads平台上针对凯凯案、女学生撞女警案及独有案等事件的5万则留言。结果显示社群媒体放大了愤怒情绪，且台湾是全球Threads使用量最高的地区之一。

📱 社群媒体算法与同温层

核心观点：社群媒体算法并非旨在打破同温层以追求高尚目标，而是为了维持用户留存率。通过投放立场不同但内容相关的信息，激发用户的愤怒互动，从而扩大影响力。这种机制被称为“愤怒诱饵”，使得网络环境比传统媒体更易于产生极端言论和认知操作。
关键事实：Threads的设计初衷包含打破同温层，但在极化土壤下，用户面对异见时的对抗性互动反而强化了群体边界。工程师指出，在Threads上发言如同在台北车站大厅拿着扩音器讲话，与传统媒体的平衡报道责任不同，平台缺乏对假新闻或恶意攻击的自律机制，且算法鼓励对立性留言以追求点阅率。
影响分析：传统媒体需肩负社会责任进行平衡报导，而社群媒体仅关注订阅者与听众。这种差异导致“同温层”效应并未消失，反而因算法推荐机制在特定群体内被强化，跨群体沟通减少，加剧了社会撕裂。

🏛️ 台北市长选举与选民结构

核心观点：2026年台北市长选举被视为观察极化趋势的关键节点。“洋流”（指代沈伯洋）代表技术官僚型民粹主义，强调专业与问题解决，区别于“寒流”的反精英、反建制特质。选举胜负关键在于能否争取中间选民及过去支持黄珊珊的群体。
关键事实：台北市选民结构相对理性，情感激化者约占四成，其余六成为可受影响群体。若候选人能赢得两成情感激化支持者及三成中间选民，即可达到五成的胜选门槛。目前选举已提前进入白热化阶段，扫街、车扫等动员手段出现频率高于以往。
策略分析：沈伯洋试图淡化政党色彩，将议题限制在市政范围内，以摆脱过去在立法院的包袱；国民党则试图将其过往言论与民进党绑定。柯文哲2014年崛起时依赖中间力量改变台北市政治结构，当前选举同样需要高投票率，尤其是年轻选民的参与，才能决定最终结果。

🌏 国际比较与极化成因

核心观点：民主社会的极化现象在美国、欧洲及韩国普遍存在，日本相对较少。极化的根源在于社会认同理论中负面评价超过正面评价，形成加乘效果。当情感选择取代理性判断，输赢双方倾向于消灭对方或拉下对手，而非寻求妥协与沟通。
关键事实：2020年美国总统大选及台湾选举均显示，选民因讨厌某候选人而投票给另一方成为关键因素。张耀宗指出，民主体制依赖妥协（compromise）与协商（negotiation），但极化导致双方不愿沟通，形成恶性循环。若危机来临，社会缺乏共同目标对抗外部敌人，将危及国家安全。
案例对比：美国出现反川普暴力新闻及家庭因投票对象不同而破裂的案例；台湾在2016年太阳花运动后，激化状况开始升高档。研究显示，极化与选举周期密切相关，有投票活动时情绪升高，选后下降，但整体趋势向上。

🛠️ 缓解极化的路径与建议

核心观点：缓解社会情感对立需从制度、互动及认同三个层面入手。建立联合政府或跨党派合作可展示诚意；通过真人团队竞赛培养同志感情，降低情感计划（emotional polarization）；提升更高层级的共同认同（如“台湾人”或“中华民国”），取代冲突性的政党认同。
关键事实：以色列实验显示，极端对立者组成联合政府可有效缓解民众对立；自然科学期刊发表的研究表明，不同立场的人通过长期团队合作竞赛，能改善彼此理解并降低情感极化。印度实验证明，提醒共同国籍认同可促进灾难时的互助行为。
行动建议：政治人物应避免使用激烈言论煽动选民以最大化选票，否则将导致极端人物当选并形成复制效应。民众应多与真实世界的人互动，减少在社群媒体上的无责任偏激发言。中间选民需发挥制衡力量，通过投票抵制极端政治人物，实现民主的自我矫正。

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