AI推理成本兩年崩跌99.4％，李開復：這不是工業4.0！3到5年沒改革等著被淘汰。（示意圖：shutterstock／達志） 字級設定：小中大特 AI技術進展飛快，社會卻感覺不到巨變？零一萬物首席執行官李開復14日在《人民日報》撰文直指，AI變革絕不是工業革命4.0，而是把智力變成可調用、可複製、可規模化的基礎能力。他更直言，未來三到五年，沒有實質進行AI改革的企業，將被先行者挑戰。
李開復在文章中開門見山點出科技界那句廣為流傳的老話：技術的力量往往短期內被高估、長期內被低估。40年前他在卡內基梅隆大學博士申請信裡寫下「AI是人類認識並理解自己的最後一步」，如今他更堅信這個判斷。
成本兩年崩跌99.4％ AI擴散速度改寫歷史
李開復指出，蒸汽機把生產力從手工升級到機械，電力把機械力送到社會各角落，互聯網讓資訊傳播邊際成本趨近於零，但AI變革給人類的是更強的「腦」，而非更強的「手」。影響將比過去每一次工業革命都更大。
他舉出關鍵數字：電話花了80年才規模化進入家庭，網際網路用了10年，而ChatGPT只花了2個月，寫下人類消費級產品最快擴散紀錄。AI推理成本2年內更暴跌約百分之99.4％，相當於一輛25萬人民幣的汽車，兩年後貶值只剩1500元。
月之暗面、DeepSeek估值破千億 短劇公司全面AI化
市場已經出現具體變化。李開復點名，月之暗面、DeepSeek、智譜等新興AI企業，估值均超過千億元人民幣。長鑫科技市值更突破3兆元人民幣。近3個月新成立的短劇公司全部採用AI原生模式，靠視頻生成技術大幅壓縮製作成本，傳統劇組崗位需求已明顯縮減。
不過傳統製造業因為涉及實體流程、供應鏈和機器人應用，AI變革難度大得多，進展會慢一些。但李開復警告，AI數據複利是指數成長而非算術成長，企業轉型的時間窗口比多數人意識到的還要窄。他預估未來3到5年，沒有實質改革的企業將被先行者挑戰。
九成企業都在用AI 只有三成九賺到錢
問題是，企業真的靠AI賺到錢了嗎？李開復引述麥肯錫調查指出，儘管近九成企業都在使用AI，但僅有39％實現實質性財務回報。很多公司忙著導入各種智能體，一年下來攢了十幾個互不相通的工具，卻沒有一個能打通財務、供應鏈、銷售和客服數據，忙了一整年業務結果毫無改變。
癥結在於，傳統企業只把AI當局部工具，用來優化客服、審核合約等零碎環節。加上多層級人力協調帶來內耗，根本無法調度海量AI員工。李開復強調，要實現「AI原生轉型」，不能只丟給資訊化部門，技術部門沒有頂層決策權限，也扛不起轉型失敗的責任。
DRI新架構：一人全權負責 跨部門調度AI員工
李開復提出解方，企業應以AI為底層支撐重塑業務流程，公司一把手使用「管理者AI」統籌管理，從產品設計到戰略決策全鏈路導入AI，由AI負責推演和建議，人類最終拍板。
關鍵在於發掘熟悉業務、具備AI管理能力的骨幹人才，搭建「直接責任人」（DRI）新型組織架構。DRI全權負責對應業務指標，跨部門統籌工作，獨立調度批量AI員工，對業務結果負全責。新創團隊核心成員可能七到八成都是DRI，沒有冗餘中層；大型傳統企業則需分步過渡，先挖掘中層優質人才轉型，避免激進變革引發混亂。
李開復表示，AI原生轉型的終極目標是公司擁有「數據飛輪」，建立一套由智能體執行、閉環數據持續迭代的自我進化系統。組織本身也要進化出代謝能力，讓架構越來越適配業務運作。
餅會放大好幾倍 AI接手八成工作人類反而更賺
面對AI取代工作的恐懼，李開復直言這把AI和人類對立起來了。事實上，因為AI加入，人類創造的「餅」會放大好幾倍。原因有二：人的想像力遠遠沒有完全發揮，每個人都有好多點子但分身乏術，最終實現的連百分之一都不到；人腦頻寬太有限，輸入輸出比AI慢數千倍，而且一次只能想一件事。AI可以幫助人類突破這些瓶頸。
一旦AI承接創意落地的執行環節，普通人只需少量時間指揮AI完成沙盤測試，大量優質創意就能轉化為商業價值，國內生產總值規模有望放大數倍。即使AI承接80％的工作，人類可獲得的工作機會和經濟收益也能成倍增長。
個人三招迎戰AI時代：開放、複雜、溫度
對於財富分配不均的擔憂，李開復坦言不無道理，但人類是能動的，社會財富總量會大幅提升，將進入豐饒時代。他給出個人三項建議：往「開放」靠，主動找最難、標準化程度最低的事；往「複雜、風險、把關」靠，把自己放到「出了事要由你負責」的位置，那正是價值聚集的地方；往「溫度、信任」靠，人與人的關係需要時間累積，這是AI無法替代的。
李開復也呼籲推動教育變革，依託AI匹配學生興趣與學習節奏，實現個性化教學，重點培養提問、追問、深度探究能力，以及品位、遠見、信念和勇氣。他斷言，率先完成教育轉型的國家，將佔據人才競爭和國力競爭的制高點。
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