AI裁员潮后的"悔棋":为何美国大企业开始重新招人

AI裁员潮后的"悔棋":为何美国大企业开始重新招人

来源：倍可亲(backchina.com)

　　自从2022年ChatGPT问世引爆AI狂潮后，AI在就业领域的取代人类论就一直没有消散。企业普遍期望依赖AI降低成本提高效率，而AI也逐渐成为裁员时给出的主要理由之一。但据美媒报道，从科技、物流到金融业，一些因为引入AI而大举裁员的大企业正在下悔棋。

　　知名汽车制造商福特（Ford）公司就是一个典型案例。首席执行官法利（Jim Farley）去年6月在接受采访时曾表示：“人工智能会把很多白领工人甩在后面。”福特CEO总监加尔霍特拉（Kumar Galhotra）则在去年10月的财报会议上透露将“正在整个工业系统中部署AI”，包括在工厂部署900个AI摄影机，在生产线检测产品品质问题以加速生产。

　　然而，公司后来发现AI的实际表现并未达到预期的品质检测标准，导致福特2025年创下有史以来最多的车辆召回次数。车辆硬件工程副总裁查理斯潘（Charles Poon）近日向媒体坦言：“我们错误的认为，只要引入AI并吸收我们现有的设计要求，就能生产出高品质的产品。”

　　据彭博社报道，福特最终被迫重新聘用了约350名资深工程师，负责培训系统并指导年轻员工。

　　创作利润仍需人才？

　　《华尔街日报》7月报道称，包括铁路巨头CSX到Google母公司Alphabet在内的龙头企业，最近都向投资者表示，他们计划透过招聘来实现利润增长目标，或把握新兴技术带来的商机。

　　同样下了悔棋的还有澳洲联邦银行（CBA），该公司去年因引入AI语音机器人而裁掉40多名客服人员，惟AI系统并未能如想像中那样应付客服电话的工作量，迫使公司最终取消裁员计划。澳洲联邦银行后来坦言，在宣布裁员时“没有充分考虑所有相关的业务因素”，并承认“我们本应更彻底的评估所需岗位”。

　　Gartner高级分析师Kathy Ross就指：“虽然AI引发的裁员引起广泛关注，但实际情况远比这复杂。随着企业意识到AI的局限性以及客户期望不断提高，对人才的重新投资对于维持服务品质及业务成长至关重要。”

　　AI重塑用人逻辑

　　“AI取代论”当中，另一个普遍预期是初阶岗位的消失。但许多企业发现，如果他们以引入AI为由，将初级岗位全部铲除，长久下去可能面临机构知识流失和人才储备枯竭的风险。

　　曾于2023年预测公司将有约7800个工作被AI取代的IBM，今年3月就宣布，将把美国入门级员工的招募规模扩大三倍，招聘范围包括软件、咨询、市场营销等业务部门，职位则从技术开发、社群平台行销，一路延伸至前沿的量子数据科学。而美国大都会人寿保险（MetLife）去年亦将实习生和应届毕业生的招聘人数增加近30%，预计今年还将一步增长。

　　大都会人寿保险全球技术和运营总监Bill Pappas表示，入门级工作是专业人士培养领导力和其他技能的重要环节。IBM首席人力资源总监Nickle LaMoreaux给出的扩招原因是：“如果我们不持续投资于初阶人才的招募，3至5年后人才库就会枯竭。企业必须在AI时代重新定义职位。”

　　在Teneo去年对350位全球CEO进行的一项调查中，67%的受访CEO表示，他们预计AI将在2026年增加入门级职位的招聘。

　　谁值得被招？

　　AI或许尚未成为人类工作的终结者，但它已然成为重新定义招聘逻辑的催化剂。愈来愈多企业更希望寻找到具备AI素养的年轻人才，在利用AI提高工作效率的同时，花更多精力处理更复杂的任务。

　　美国Strada教育基金会今年对1500名雇佣应届毕业生企业进行的一项调查显示，在使用或探索使用AI的企业中，增加初级员工招聘的企业数量是减少的企业的3倍。超过40%的企业高层表示，AI接管了以往毕业生入职后往往需要负责的行政类工作，把其他更具分析性的工作留给了毕业生。

　　部分企业在裁减传统职位的同时，对与AI整合、软件部署等相关职位的需求则有所上升。 Business Insider近期引用Coinbase的例子就揭示，工程师的价值不再取决于编写程式码或解题的速度，现在更关键的特质是“品味与判断力（taste and judgment）”——也就是要知道哪些产品真正值得开发、能分辨出真正的好方案与“表面看起来正确”的方案，并知道何时该拒绝甚至推翻AI的产出结果。

　　Coinbase也已经重新设计了工程师的面试流程，更看重候选人如何指导AI、评估其输出，以及在AI模型能力不足时如何发挥人的判断力。此外，比起精通单一AI工具，能熟练运用多种AI模型的人才更具优势。

　　如今，各行各业的企业仍在AI的冲击下摸索前行，AI对就业带来的影响尚未明朗之际，围绕AI进行业务重组难免需要试错空间。但福特、IBM等企业的案例已经给企业管理者带来教训：AI首先替代的或许是一个岗位中的部分任务，而不是完整的职位。

　　一个初级分析师过去可能需要花一天时间整理资料、写报告，如今其中相当一部分工作可以由AI完成。但判断结果是否可靠、与客户沟通，以及在出现错误时承担责任，仍然需要人。波士顿咨询集团（BCG）今年的研究就预计，未来两三年美国约50%至55%的工作会被AI重新塑造，但大多数岗位并不会因此直接消失。

　　从“AI取代人”到部分企业开始重新调整人力配置，这看似意外的反转，背后反映的却是企业对AI能力边界的重新认识，也揭示劳动市场正在AI时代经历重塑。在企业急于削减人员换取利润前或许应该先思考，重新定义企业究竟需要什么样的人。

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