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济州岛，KDD 2026，太热闹了。
Jeff Dean等一众大佬接连现身，会场里随便转个弯，都可能碰到深耕数据挖掘领域的知名研究者。
就在这一片火热交流里，一道困扰行业许久的推荐系统统一建模的问题，也终于等来了它的答案。
三个月前，腾讯营销以KDD Cup 2026官方赛道的身份，向全球算法玩家扔出了一道题：
推荐系统，能不能迎来属于自己的Scaling Law时刻？
赛题聚焦「大规模推荐系统的统一序列建模与特征交互」。
要求参赛者用一套统一的Recommendation Block，把过去各行其是的序列建模与特征交互合二为一，去验证推荐系统能不能复刻大模型，拥有可不断扩容的统一架构。
为了吸引各路高手，鹅厂不仅拿出了自家真实业务的脱敏数据来给参赛者出题，还直接把奖金池拉到了600万+。
当时我们在赛前问过一句：如何优雅地分走鹅厂这600万？
KDD 2026现场，答案来了。
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