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Ken Ono 是 Axiom Math 的数学家，也在弗吉尼亚大学任教。视频一开始，他讲了两次误判。大约一年前，他受 Epoch AI 邀请，为前沿模型编写数学基准题，看着模型逼近自己的研究问题，他以为专业生涯正在失去立足点。另一件事发生在五十年前。五年级的他参加数学比赛只拿到第三名，回家路上父母一句话也没说，他从此认定自己让父亲失望了。直到父亲今年一月去世，那块奖牌还被留在衣柜里，他才知道自己把沉默读错了。这场谈话就从这里展开：AI 已经碰到人的专业身份，人该拿什么衡量能力，又该怎样把自己的日子过下去。
模型做对了题，他先失去的是笃定
Ono 原以为给 Epoch AI 出题是一份轻松外快，做起来才发现，连一道能难住前沿模型的题都不好写。模型当然还会错，可沿着推理记录往下看，他被它们已经抵达的位置吓到了。有些答案甚至碰到了他自己的研究计划。那一刻，他想到十九世纪末第一次看见内燃机拖拉机的佃农：多年练出的本事，忽然可能不再值钱。
"亲眼看着这些模型解开我研究计划里的问题，老实说，那种打击很大。"
人过去也经历过轮子、发动机、计算器和电脑，但那些机器多半替人减轻体力劳动。电梯省掉爬楼，拖拉机接过农活，冲击再大，人总能把它理解成工具升级。如今，自动化碰到的是思考，而许多人的身份恰好建在“我知道、我会做”上。Ono 很清楚数学毕业生为什么焦虑。他甚至直说，如果能选，自己宁愿醒来回到 2017 年。这份恐惧没有必要粉饰：当机器开始接手思考技能，人的不安会直接落在“我是谁”上。
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