专家认为,西方各国必须加速因应中国在人工智能、机器人和无人技术领域的潜在和既成优势。(示意图)
专业横跨高科技与军工产业的瑞士国防科技顾问公司deepi.ai创办人鄂班斯基示警,如果“机器”作战在未来战争将扮演要角,则西方各国必须加速因应中国在人工智能(AI)、机器人和无人技术领域的潜在和既成优势。
此外,关键不仅在技术,也在生产能力。西方各国宜加速运用产业政策,强化供应链、提升产能。
中央社报道,鄂班斯基(Andreas Urbanski)示警,中国自2000年代以来对全球贸易、消费和就业市场带来冲击后,下一波“中国冲击”恐直接打击攸关各国国家安全的国防工业,而这在部分领域甚至已是“现在进行式”。
鄂班斯基曾在美国科技巨擘“谷歌”以及欧洲军工巨头“空中巴士防卫与太空公司”主责AI、云端运算和数位平台业务。
英国智库“皇家联合军事研究所”近日刊登鄂班斯基的评论文章。文章开门见山指出,若常规战争未来主要依赖无人系统作战,则军事力量的定义也将被改写:军事力量将取决于巧妙融合AI与机器人技术并大规模生产的能力。目前能满足这几项条件的,就是中国。
鄂班斯基以俄乌战争为例,乌克兰去年的无人和机器人系统产量约400万件。另一方面,仅是“见证者”(Shahed)型无人机,俄罗斯去年就对乌克兰投放超过5万架。
相较之下,美国五角大厦去年12月正式启动“无人机优势”计划;在原订初步取得的超过2万架无人机之中,业者至今年中的交货进度仅3000余架。
低价无人机立功
在中东战场,伊朗以单件造价数千美元的无人机,发动大规模攻势,迫使对手消耗成本以百万美元计的拦截武器。美国强大的“爱国者”防空系统目前已耗尽约50%存量,填补期程估计长达4至5年。
在人形机器人领域,中国企业去年的全球市占率已接近90%。西方国家生产机器人的原物料成本则几乎是中国的3倍。
鄂班斯基分析,多数人形机器人现阶段仍不会直接投入战斗,而是用于侦察、除雷、补给等任务,但它们和战斗用途的海、陆、空自主系统一样,仰赖类似的制造能力和材料,在发展上可谓相辅相成。
鄂班斯基提到,中国从政策面促成自身在相关领域的优势,包括透过一系列常态机制,让成功的企业有系统地自动成为军方供应链一环。
九成永磁体产自中国
另一方面,在关键原物料跨国供应链,中国持续给各国带来棘手挑战。
鄂班斯基援引各方数据指出,国际市场上,高达90%至98%的无人机马达和致动器内的永磁体(永久磁铁)产自中国。在总计约1900项美国武器系统中,超过8万种零组件仰赖受控于北京的矿物资源。同时,去年起,中国加强稀土出口管制,对各国汽车、机器人和军工业形成严峻挑战。
中国模型开发成本低于美国
在AI领域,鄂班斯基写道,美国在前沿模型(最先进模型)的优势已不再是全面性的。中国模型的开发成本也远低于美国。尽管成本优势有一定程度是源于“抄袭”、“搭便车”,且中国的集权体制和大规模监控系统提供大量可用于训练AI模型的公民资料,中国在电力和晶片供应的优势依然不容轻忽。
此外,值得特别关注的是,尽管受制于美方出口管制等措施,中国的AI模型难以取得最新推出的辉达(Nvidia)等高阶晶片,鄂班斯基提到,中国模型却因此被调校得更“讲求效率”,而这项特质对资源受限的战场运算环境而言相当重要。
也就是说,在作战现场等资源受限的运算环境下,中国模型仍可望有良好的性能表现。
中国缺乏实战经验
然而,中国并非掌握所有筹码。鄂班斯基提到,其中一个关键是,中国缺乏实战经验。此外,美国在自主系统软体依然享有明确优势。
不过,这不意味美国和盟友伙伴可因此松懈。中国除了在国内建立专门用于训练机器人作战的中心,也藉俄罗斯之助,弥补自身实战经验的不足。
鄂班斯基举例,俄罗斯可向中国提供大量实战数据,包括在无人机和反无人机作战领域,而俄罗斯亟需中国供应零组件。以欧洲战场而言,北大西洋公约组织(NATO)面对的不仅是俄罗斯的威胁,而是实际上横跨俄罗斯圣彼得堡至中国深圳,幅员辽阔、规模庞大的军工生态系与供应链。
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