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当我们惊叹于大语言模型能写诗、会编程时，科学家们正面临一个更棘手的问题：如何让AI像真正的科研工作者一样，去解决那些需要数月甚至数年持续思考、且充满未知的科学难题？
传统的做法是，给AI一个预设好的「大脑结构」（即固定架构），然后让它去处理各种任务。这就像让一个数学家、物理学家和工程师共用同一个大脑，虽然很全能，但处理特定复杂问题时，总是显得不够「顺手」。
近日，由广东工业大学、华南师范大学、上海交通大学、杜克大学等国内外高校联合成立的学术团队提出的Eureka架构，给出了一种颠覆性的解决方案。它不再使用固定的大脑，而是赋予AI一种能力：在解决任务的过程中，根据任务的需要，动态地「生长」出最合适的专用「大脑」。
论文链接：https://arxiv.org/abs/2608.19047
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