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2026-09-12 08:30 遠見/ 文/林士蕙 大學生
陽明交大腦科學特聘教授蔡金吾。圖/取自陽明交大官網 陽明交大腦科學特聘教授蔡金吾,上週公開提醒大學生們不要倚賴AI,因為25歲仍是大腦發展黃金期,還提出與黃仁勳不同觀點,在陽明交大製作成FB短影音後,已經吸引超過110萬次瀏覽,許多網友都認可,還有爸媽感謝教授指點孩子的教養。到底蔡金吾怎麼說?引述哪裡的科學依據?彙整國外最新研究,表示其實沒有嚴謹年齡區分,哪些關鍵知識呼應蔡教授說法?另外,AI會損害學生學習能力也已被諸多研究認證。《遠見》完整揭露。
國立陽明交通大學醫學院腦科學研究所特聘教授蔡金吾,於9月2日115學年新生開學典禮演講時,提醒大學生們不要倚賴AI,因為25歲仍是大腦發展黃金期,在陽明交大製作成FB短影音後,至今已經吸引超過110萬次瀏覽,更有超過三千次分享。到底他說了什麼,引起許多爸媽與網友們認同?以下即是蔡金吾教授演講的重點整理:
蔡金吾:別學黃仁勳,大學生該先學走再跑、先思考再下指令
我想給大家一個忠告,務必要謹慎使用AI,能不用就不要用。身為腦科學的專家,我務必要跟大家說一個殘酷的生物學真相,各位雖然已經來到了大學,可是你們的大腦,其實還沒有發育完全。我們人類的額葉以及大腦的神經結構,必須要等到大概25歲才能夠發育完全。也就是說各位的大腦,目前正處於可塑性最高,最關鍵的黃金建構期。
我們都知道,ChatGPT、Gemini、Claude這些模型可能比台下的教授們還聰明,可能有些同學想說以後作業、報告全部用AI來寫就好了。如果你們這樣想,你們並不是在運用AI,而是在讓你們的大腦提早退休。
各位都還在學習,都還在練基本功,試想如果今天一個小朋友還在練習走路的時候,我們就塞給他一台F1賽車,這不叫加速,叫災難。我們必須要用我們的大腦,去卡關、去思考,去百思不得其解。一步一步的好好地走,才能夠讓我們的大腦連結得更緊密。
AI教父黃仁勳曾勉勵年輕人,「Run,don't walk」,但今天各位還在陽明交大練習基本功,我要把這句話顛倒過來,希望大家深深的刻在你們的腦海「Walk,don't run(先學走再跑)」「Think, don't prompt(先思考,再下指令)」
先把腳步一步步地踏穩,先用你無價的生物大腦去思考,未來你們才能真正的駕馭AI。
蔡金吾是誰?他對大腦成熟年齡的說法引述自哪裡?
蔡金吾是國內重要的腦科學研究學者,曾與高雄長庚醫院腦功能暨癲癇科蔡孟翰主任、陽明生化所王琬菁副教授聯合多國研究團隊,成功運用次世代基因體分析,發現腦部發育疾病「平腦症」的新基因。因此他對於大腦科學的理解,有其專業權威。
不過大腦要到25歲才發育完全,是引述自美國神經科學家吉德(Jay Giedd)的說法。
吉德曾在美國國家心理衛生研究院(NIMH)主導縱貫性腦部造影研究,1999年發表於期刊《Nature Neuroscience》,這個研究分析了89名男性和56名女性的243次MRI掃描。結果發現,前額葉皮質是最後成熟的區域之一。
吉德指出,人類大腦具有很強的「可塑性」,而且這種重塑過程會持續很長一段人生,大約到25歲左右。他特別強調:「大腦成熟不是靠變大來完成的,而是靠腦內連結變得更緊密、功能變得更專門化。」
後來,吉德於2004年接受《時代雜誌》採訪時,推測每個人大腦年齡的成熟大約會在25歲,讓大腦在25歲才發育完全的說法就此廣為傳播。
國外腦科學研究差異:男女也有不同?
另外,根據國內外腦科學界過往諸多論文研究,其實大腦何時才能完整發育成熟,並沒有一個共通決定性的年齡說法,還可能依照性別、後天養成與基因等各有不同。
例如,不少研究指出,女性的大腦有可能比男性更早發育完成。
像是華盛頓大學醫學院2019年研究便發現同齡的女性大腦代謝模式,平均比男性「年輕約3歲」。英國新堡大學(Newcastle University)2013年發表於《Cerebral Cortex》期刊的研究則發現,女性大腦的神經連結修剪(重組)較早開始,約10歲左右即啟動,男性則要到約20歲才開始。
MIT研究指出,過度使用ChatGPT會讓大腦出現認知債
無論如何,蔡金吾忠告學生不該過度使用AI,對於大腦學習有害,確實在近期有研究支持。
MIT媒體實驗室2025年一項尚未經同儕審查的預印本研究,讓54名受試者分成三組,分別使用ChatGPT、使用搜尋引擎、完全靠自己思考,連續數月完成論文寫作任務。
接著,研究團隊以腦電圖(EEG)測量寫作時的大腦參與度,並分析語言表現與記憶回憶能力。結果顯示,持續倚賴ChatGPT的受試者,腦部神經參與度最低,也最難回憶或詳述自己剛完成的文章內容,研究者稱這種現象為「認知債」:短期減輕腦力負擔,卻可能伴隨批判性思考弱化、原創性降低的風險。
微軟研究院:愈對AI有信心,批判性思考愈少
2025年4月美國卡內基美隆大學與微軟研究院也合作發表研究指出,他們用問卷調查319名知識工作者,蒐集936個實際使用生成式AI工作的案例。發現對AI信心愈高者,批判性思維投入愈少;對自身能力信心愈高者,批判性思維反而愈多。
微軟研究院也因此提出「自動化悖論」:AI處理平凡任務雖省力,卻也減少人練習判斷力的機會。
該怎麼辦?研究並指出AI時代下,批判性思維也正在轉變,這319名知識工作者,表示有採取以下三點轉變做法仍然有在「動腦」,也許是新時代人機協作可秉持的原則:
1.要從主動蒐集資訊變成驗證AI答案。
2.從解決問題變成整合AI回應。
3.從親自執行變成監督AI。
PISA於今年9月發布最新各國學生學習能力評估報告,也指出AI反會讓學生能力變差。
如此看來,在矽谷大佬樂觀要求全球人們趕上AI潮流時,爸媽與學生們卻需要有不同的做法來因應。蔡金吾教授的觀點相當誠懇客觀,未來人類仍需要站在把關AI的這一方,在此之前自己的知識學習基本功務必得做好,以免反讓大腦提前退休了。
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(本文出自2026.09.10《遠見》網站,未經同意禁止轉載。)
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2026-09-12 10:32
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