NAVER云代表金裕元在首尔新罗酒店举行的国防AI战略研讨会上致欢迎辞。[照片=NAVER云]
NAVER云提出了将民间AI技术应用于军事任务环境的国防主权AI战略，公开了自主武器系统智能化和基于实时数据的指挥决策支持方案，并构想了军方保持数据和AI模型控制权的国防专用云方案。
NAVER云于18日在首尔新罗酒店举行了“国防AI战略研讨会”，国防部、联合参谋本部及各军相关人员共550人出席。
NAVER云代表金裕元在研讨会前的欢迎辞中表示：“我们将连接军方、国防企业、初创公司和研究机构的能力，支持解决国防现场的问题。”
当天的发布会展示了军方在保持AI控制权的同时，如何将民间技术应用于任务，并根据现场经验进行改进。
NAVER云国防业务总监尤京范在“变化中的战场环境与国防主权AI加速方案”中强调：“不仅仅是一个AI模型，而是要建立一个整体的运营体系。”他解释说，需要将战场数据连接起来，使AI能够利用这些数据，并设计云和数据中心以便模型和服务能够用于军方的实际任务。
尤总监还建议，集结民间技术能力，在军方的封闭网络中安全地连接数据和模型，并从能够验证效果的任务开始进行实证。之后，现场部署的工程师将与军方共同操作系统，反映需求并改进性能。
接着，NAVER云AI技术总监成乐浩强调，必须超越单个设备的性能提升，将整个战力设计为一个智能网络。他指出，不同传感器和武器系统收集的信息应理解为一个战场情况，连接的战力整体应共同运作。
为此，他提出了将图像和传感器信息重构为空间信息的空间智能和预测行为结果的世界模型。成总监解释说，利用世界模型可以提前模拟特定行为带来的结果。
为了将战场数据用于指挥官的判断，必须首先理解数据的意义和关系。NAVER云董事李素恩表示：“AI不是技术的开始，而是最后阶段。”她强调要通过数据织物连接分散的军事数据，并用国防本体论结构化其背景。
数据织物是一种技术，可以在不移动或复制现有系统数据的情况下连接所需信息。NAVER云计划通过这一技术，在保持各系统安全政策的同时，实时利用多个来源的战场信息。
李董事当天还展示了两段演示视频，分别假设了炮击事件和海上异常迹象。NAVER云展示了如何将不同系统的信息连接为一个情况进行分析。在炮击场景中，基于无人机、监控视频和语音报告，提出了多种应对方案和判断依据。在海上场景中，综合了不明船只和飞行器的雷达信息以及渔船的报告视频进行情况分析。
李董事表示：“AI并不是代替决策，而是分析多种选择和风险，以支持指挥官的最终决策。”
最后，NAVER云董事朴钟健提出了将前述AI技术应用于军事任务的基础，即国防专用云。朴董事强调：“军方必须保持对任务、数据和政策的最终控制权。”他计划在中央学习和评估AI模型后，经过军方的验证和批准，再将其部署到任务基地和现场。
朴董事解释，在通信受限或中断的情况下，必须利用已批准的AI服务和所需数据继续执行任务。他表示，现场获得的数据将反映在模型改进中，但在重新部署改进后的模型时，也需获得军方的验证和批准。
※ 本报道经人工智能（AI）系统翻译与编辑。
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