（中央社記者陳婕翎台北5日電）急診接到外傷患者，其中肋骨骨折是常見卻最容易被漏診，隨科技進步，3D醫療影像以利辨識評估，降低漏診風險，衛福部力拚建立標準與平台，讓AI 3D醫療影像暨元宇宙應用普惠全國。
衛生福利部資訊處今天上午舉行「2026國產AI 3D醫療影像暨元宇宙應用大會」，衛福部資訊處長李建璋以「3D影像在醫學應用及對基層影響」為主題，衛福部積極輔導國產自主研發醫療AI進入臨床示範場域，透過3D醫療影像儲傳系統導入，引領國內醫院告別傳統黑白2D限制。
李建璋說，2D醫療影像轉3D價值極高，以骨折為例，急診經常接觸外傷、跌倒或車禍患者，其中肋骨骨折是常見且容易被漏診的問題。傳統CT影像以2D切面呈現，醫師需要仔細判讀才能發現。透過2D轉3D技術，能更直觀地呈現骨折位置，協助醫師快速辨識與評估，降低漏診風險。
李建璋說，3D影像更是改變醫學教育與病人溝通，過去大體解剖，學生必須透過捐贈大體實際了解人體構造，是醫學教育的重要學習方式。如今透過3D重建技術，可將人體器官立體呈現，學生不必受限於空間與固定角度，就能從不同方向觀察人體結構，讓醫學學習更加直觀、便利。
李建璋表示，現在關鍵是讓2D醫療影像轉3D技術普惠全國，首先是建立清楚的醫療科技監管制度，下一個階段是從3D影像走向AI生態系，建立台灣智慧醫療市集，從影像走向完整臨床資料互通，建立全國性智慧化醫療影像儲傳系統（Smart PACS），建立全國聯邦學習網路。
從影像判讀進一步走向智慧醫療，李建璋說，衛福部未來最重要的工作，就是建立「標準」與「平台」，包括FHIR在內的國際標準，讓不同醫療系統能夠互通，串聯醫院與科技業者，共同發展心臟科、腎臟科、神經科等不同領域的AI醫療應用，進一步打造完整的智慧醫療生態系。
在「元宇宙－3D醫療影像手術應用」主題，則是由台大醫院胸腔外科主治醫師江旴恒、台大醫院一般外科主治醫師郭庭均進行演講。江旴恒回憶台大醫院胸腔外科3D醫療技術發展緣起，是5年前遇到的1名女性患者。這名旅居美國的華僑，右肺被發現有腫瘤。
江旴恒說，這個右肺腫瘤位置非常深，周邊有許多重要的神經與血管，手術難度相當高。美國當地醫師告訴她，即使成功切除腫瘤，術後仍可能造成手部麻痺甚至癱瘓。由於病人平時喜歡彈鋼琴，對手術風險非常擔心，因此特別返台接受治療。
江旴恒表示，醫療團隊嘗試將病人的影像從2D平面黑白影像轉為虛擬3D模型，可以自由調整影像透明度，從不同角度觀察，協助醫師更清楚掌握腫瘤與周邊神經、血管的立體關係。最後手術順利完成，病人術後手部功能也沒有受到影響，依然可以靈活彈奏鋼琴。
臨床上醫師往往需要花很多時間解釋影像，但病人未必能真正理解。透過2D影像轉換成3D模型，就能將病灶與周邊構造更直觀地呈現在病人面前，提升醫病溝通的效果。江旴恒指出，這項技術未來具有跨科別應用潛力，協助醫師進行診斷、手術規劃及病人溝通。
元宇宙與XR技術進一步改變外科醫師的訓練模式，讓醫師在真正接觸病人之前，就能累積足夠的學習經驗與操作信心。郭庭均說，以甲狀腺消融術為例，病灶周邊可能鄰近頸動脈、氣管及重要神經，醫師在定位與進針時必須格外精準，需要透過反覆練習，熟悉安全區域與可能的風險。
過去醫師主要透過觀摩老師手術、觀看手術影片，以及實體模型等方式學習，這些傳統訓練方式仍具有重要價值，但導入XR技術後，可以建立沉浸式、即時的延展實境訓練平台，郭庭均分享平台可模擬進針、定位等操作，透過不同阻力模擬真實治療觸感，進行觸覺回饋的設計與驗證。
郭庭均說，XR技術訓練平台每次訓練操作過程都能被完整記錄，留下醫師的學習歷程與操作表現，作為後續評估與精進的依據。醫師可以在真正面對病人前，先在安全且可重複的虛擬環境中累積經驗，讓訓練更貼近臨床，也為外科教育與病人安全提供新的可能。（編輯：張銘坤）1151005
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