AI本该提高效率、降低成本,为何反而可能推高通胀?随着AI投资热潮席卷澳大利亚,数据中心建设带来的电力需求引发担忧。悉尼科技大学经济学高级讲师李孟恒指出,AI提高生产率的收益可能需要多年才能显现,但通胀压力或许会先到来。普通消费者会为此付出什么代价?(点击音频,收听采访)
随着全球人工智能投资热潮持续升温,澳大利亚成为数据中心建设的重要目的地。但这场投资热潮也带来了新的经济挑战:除了电力需求增加,数据中心建设还可能推高建筑材料、土地等成本,给通胀带来压力。
悉尼科技大学经济学高级讲师李孟恒接受本台采访时表示,AI虽然有望在长期提高生产效率、降低企业成本,但相关收益未必能在短期内显现。
李博士认为,政府应尽快完善相关政策,明确数据中心的能源责任,避免电力成本转嫁给普通消费者。他说,建设数据中心需要大量电力。如果电力供应跟不上需求,电价可能上涨,企业也可能将增加的能源成本转嫁给消费者,进一步推高生活成本。
李孟恒指出:
最关键的一个问题就是这个时间差,因为生产率的上升其实是一个比较长期的问题。
企业应用AI技术时,还需要投入培训、系统整合和合规等成本,短期内生产率甚至可能下降。
与此同时,澳大利亚经济发展委员会的最新分析显示,物价上涨和利率上升已成为加剧民众经济困境的重要因素。该机构认为,提高生产率是缓解经济压力的关键之一,并提出应研究如何推广和应用AI,以提高生产效率。
李孟恒则认为,单靠澳储行加息难以解决电力供应不足的问题。政府需要通过产业政策、资源管理和监管机制,确保能源供应能够配合数据中心发展。
对于普通民众,他建议关注电费和水费的变化,以观察AI基础设施投资是否正在增加通胀压力。
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