菲尔兹奖得主被AI气哭 数学家也要被AI“斩杀”？
来源：倍可亲(backchina.com)一位拿过数学界顶级大奖的教授，被AI气哭了。
“周二晚上，我哭了，把女儿吵醒了。”
10月8日，法国数学家雨果·杜米尼尔－科潘在一场线上会议上，讲起了自己的经历。他是2022年菲尔兹奖得主，早已经站在数学研究的顶端。让他落泪的，是OpenAI刚刚公布的一大批数学研究成果。
其中，有16个问题直接关系到他的研究。
在随后的电台采访中，他说AI像推土机一样，把自己正在研究的问题一路推平了。仅用0.1秒，经常打工的人就共情了这位顶级数学家的职场困境。它相当于——
你花了很多年学习、积累，好不容易找到一个可以暴富的商机，突然有人告诉你：
这一整套商业模式，半天前被AI用0成本落地了。
雨果·杜米尼尔－科潘当然不是唯一一个受害者。
OpenAI一次性发布了722篇数学论文，涉及到了数百项数学成果，涉及数论、几何、理论计算机科学等多个领域。
在著名的论文预印本平台arXiv上，一个人每月只能上传2篇论文，如果要把这些论文都传上去，至少也得有300多个号才行。
其中有一些相当难的问题，已经困扰科学家百年了。
比如1859年提出的黎曼猜想，已经过了167年，至今仍然悬而未决，OpenAI 说他们这次取得了重要的进展，给出了更强的“无零点区域”结果；
卡塔兰常数是否是无理数，也已经困扰数学家100多年。OpenAI说，他们已经成功证明，这确实是一个无理数；
让王虹今年获得菲尔兹奖的挂谷猜想，1917年提出，直到1971年才给出了二维的证明，2025年王虹又给出了三维的证明。这才过去一年 ，AI就给出了四维的证明。
在这次列出的成果中，类似这样的重磅突破还有很多。
更令人破防的是，这些困扰人类百年的数学难题，OpenAI解决起来却快得要命：
平均每项成果消耗的计算量，相当于ChatGPT Pro思考3个小时。
恐怖如斯。
AI三巨头，正在疯抢数学家的饭碗
老实说，这是普通人和数学家最接近的时刻。
虽然那些复杂的公式我们依然看不懂，但那种“我努力了这么多年，突然就落后了”的心情，咱普通人太懂了。
过去十几年，我们熬夜考试、加班，数学家熬夜考试、证明。大家都曾朴素地希望，自己的努力能换来一个安稳的未来。
但一夜之间，就连站在智力金字塔尖上的人，饭碗也被AI抢走了。
看到AI的这批论文，数学家们的反应是震惊、瘫坐，仿佛看到了原子弹爆炸。
无论从成果数量、广度、突破速度来看，这都是数学史上前所未有的大事件。
虽然说AI是站在了巨人的肩膀上，但问题是，谁又不是站在巨人的肩膀上呢……
虽说现在说AI的研究结果还没有经历学术界的同行审议，靠不靠得住还要另说，但这种效率和数量的碾压，还是让几乎所有从业者都压力山大。
当然，OpenAI不在乎人类的感受，他们只是一味地往数学圈扔炸弹。
这轮数学军备竞赛，在AI圈已经搞了一阵子了。
先吹响号角的是Anthropic。
就在7月19日，也就是世界杯决赛的那天晚上，Anthropic的一位研究员在X上发了一条推文，大致意思就是说，自己已经证伪了雅可比猜想。
雅可比猜想并不是什么阿猫阿狗，而是困扰了数学家80多年的重要难题。
问题描述就一句话：若一个多项式映射的雅可比行列式为非零常数，则该映射必存在多项式反函数。
这个问题很简单，但是答案比较难。简单的谜面曾经吸引无数数学家入坑，然后再也没爬上来。
在几十年的历史里，曾经多次有数学家宣布解决了这个问题，但随后又被指出，他们的证明是错的……
包括华人(专题)数学家张益唐在内，很多数学家已经被搞出了PTSD。折磨了数学家几十年以后，这个猜想就这样被一条推文轻描淡写地证伪了……
竞争对手OpenAI不甘示弱，也加入了这场数学“军备竞赛”。
在几个月的时间里，双方宣称解决的数学问题包括但不限于：
这可能是数学历史上最力大砖飞的几个月。
不过，力大砖飞不一定是好事，很多数学家都表示对此深感忧虑。
首先的首先，AI不讲武德的超车，让很多数学家耗费大量心血的工作，面临半途而废的风险。
AI不仅让一些数学家面临饭碗被砸的风险，还让他们对自己的水平产生了怀疑。
比如OpenAI这次集中做出了一批算子代数的成果，一位相关领域的数学家看后的结论是：
AI是对的，人类在错误的方向浪费了30年。
也有人因此面临更现实的生计问题。
有人发现自己正在做的方向被爆破了，下来项目经费不知何去何从；还有人的论文写到一半不用写了，学位能不能拿到还要两说。
在Reddit上，一位自称研究算子代数的博士生留言说，自己和同学已经解决了某个问题的特殊情形，还与导师商量好了下一步，准备把更一般的情形发展成博士论文。OpenAI公布成果后，他们开始赶着整理已有的工作成果，希望以独立研究的形式发表。他认为，课题仍有继续研究的价值，但原先的兴奋感已经大打折扣。
宏大的技术进步，落到具体的人头上总是让人叹息。
搞出这个大新闻后，OpenAI首席执行官（Sam Altman）终于不再震惊瘫坐，改仰望星空了。
去年AI还分不清9.8和9.11谁大，今年就已经能挑战黎曼猜想了。
明年想干什么，我已经不敢想了。
王虹、邓煜获奖的时候就有人说，这可能是最后一届纯人类的菲尔兹奖。
那时候我们并不相信，但现在却不得不信了。
第一批被AI取代的，都是优等生？
那么，数学家们到底怎么得罪了AI公司，后者非要砸别人的饭碗？
答案是两者并没有什么仇。相反，各家大模型都在认真招揽数学人才。
毕竟，AI大战之中，没有什么比数学更适合做军事演习的了。
数学家，只是恰好站在了AI公司争夺天下的路上。
不为AI所用，便为AI所杀。
今年刚刚和王虹、邓煜一起获得菲尔兹奖的雅各布·齐默尔曼，现在已经加盟OpenAI，参与AI安全方面的工作。
前一段时间破解雅可比猜想的Alpöge是他的学生，目前就职于Anthropic。
齐默尔曼说过一句话：我做数学，主要是因为我享受它，而且我擅长它。
AI公司疯狂爆破数学成果，却不是因为热爱数学。
而是因为数学有精密的形式逻辑，非常适合AI大显身手。更重要的是，它满足了AI公司每隔一段时间就要搞个大新闻的需求。
在这场AI竞赛中，数学就是那个被推到台前的“红颜祸水”。AI巨头看似重视数学，其实争夺的是技术领先地位，以及遥遥领先背后的用户、资本和市场。
数学家视作终身事业的研究，在AI公司的竞争逻辑里其实只是一块广告牌。
毕竟现在AI的竞争强度，不夸张地说就是以百米赛跑的速度冲刺，但谁也不知道终点在哪。
哪家公司停下来喘口气，可能就会直接出局。不是不进则退，而是进步太慢，就等于退步。
Anthropic 正在冲刺上市
从GPT3到GPT6，每个大版本的迭代时间分别是3年、2年、1年，小版本更是恨不得周周更新。
AI公司必须不断开辟新的赛道，不停提供新的吸引眼球的成果，才能维持不掉队的水平。
谷歌的Gemini，就因为关键的一两个版本掉了队，就被网友褫夺封号，降为美国大豆包，直到现在都没能重返第一梯队。
这也是奥特曼为什么三天两头就原子弹爆炸、震惊瘫坐；Anthropic的首席执行官达里奥也是装神弄鬼、一惊一乍。
AI需要不断寻找新的“珠峰”，证明下一代模型确实比上一代更聪明。
数学，就是一个盛产难题的领域。
推理能力提升百分之几，token消耗降低百分之几，用户很难有直观感受，但是破解一道困扰数学家几十年的难题，这种成果谁都能听懂。
不信去民科吧看一看，90%数学民科都在攻关哥德巴赫猜想。
做题，也是一种秀肌肉。
9月份，OpenAI听说隔壁A家在挑战NS方程，马上把手头的资源都集中到这个方向，组织了一万个AI代理并行工作，终于在A家之前抢发了自己的成果。
NS方程正是韦东奕主攻的方向之一
数学领域现在已经成为诸神之战的战场，随便一道余波都可能震晕场内的人类。
在数学家感到被碾压之前，其他行业的人，早已经被碾过好几轮了。
最早让全世界一起冒汗的是围棋。
2016年之后，AlphaGo先后击败李世石、柯洁，从那以后围棋棋手从一种象征人类智慧的职业变成了天天和AI打擂台的工种。
那时，人类还能把这场失败理解为一项特殊技能的失守——机器棋下得好，总不能什么都比人强吧？
后来，战场从棋盘搬到了办公桌。
Midjourney、Stable Diffusion们开始抢画师的饭碗，十年学艺可能不如AI一分钟输出的结果；
代码能力的进步让Vibe coding很快降低到了乐高积木的难度（没那么难其实）；
至于文案和办公这种工作，对AI来说更是简单到连一滴汗都不会出。
然后是咨询公司、金融机构……越是智力密集的工作，AI越是得心应手。
连靠脸吃饭的行业，也逃不过AI的入侵。
刚刚火起来没两年的短剧，已经被AI漫剧降维打击了，红果短剧上排名靠前的剧集，AI剧已经比真人还多。
AI艺人也已经堂堂出道，甚至开始接代言。
仅仅是单人出道还不够，就在最近，芒果TV的AI阵容已经官宣上线，虽然只有5个人，但凝视他们的脸你能看到人山人海。
如果这还不能让你感到意外的话，那么我要告诉你，AI女团艺人甚至已经未婚先孕。
从写材料，到提供专业意见，再到制造美丽的面孔、营造情绪价值，AI正在逐步占领人类生活中的高净值工作。
我们过去习惯相信：工作越需要知识、创意和专业训练，就越不容易被替代。
可这些技能往往留下了大量文字、图像和代码，恰好也是模型可以反复学习、快速生成的东西。
反倒是我们最希望机器接手的那些琐事，还没有这么顺利地从生活中消失。
比如做家务。
我们原本期待，机器接过烦琐的劳动，让人有更多时间去思考和创造。现在情况反过来了：
AI接过了思考和创造，把烦琐的劳动留给了我们。
可如果这么多工作都能更快完成，为什么我们首先感到的是压力，而不是终于可以轻松一点？
纯过日子，是人类唯一的选择？
对人类来说，AI最可怕的不是在个别领域和技能上的突破，而是它正在摧毁我们习以为常的观念。
我们一直在为“不被淘汰”做准备。小时候努力考好学校，毕业时选有前景的行业，工作后考证、做项目、积累经验。
大家未必想成为行业顶尖，更多时候想的只是，通过精进自己某方面的技能，带来一点议价能力和不可替代性。
十年前有一类鸡汤很流行，“时代抛弃你的时候连一声招呼都不会打”，这句话真正的意思是时代抛弃你之前其实是会打招呼的，但是很多人没有注意。
结论是我们要跟上时代，不要做被抛弃的人。
DeepSeek刚火起来的时候，有人攒了一本教学指南上架微信读书，一度上升到热度第一。
那时候和AI沟通还是需要门槛的，提示工程师一度被认为是AI时代的重要工种，结果这个职业一两年的时间就黄了：
AI现在比这个世界上80%的员工和99%的领导更能听懂人话。
AI发展到今天，不要说普罗大众了，即使是世界上最聪明的头脑，用漫长时间积累的知识体系，在AI面前，好像也没有什么抵抗能力。
难道，时代这次真的不准备和我们打招呼了？
不过，焦虑或许也无济于事。后AI时代的路怎么走，数学家们还在思考。
有人像陶哲轩一样呼吁要警惕AI，也有人说：要拥抱AI。
10月11日，丘成桐牵头成立了数学与人工智能实验室联盟，联合八家数学研究机构，准备自主研发数学科学专用模型。
这些尝试最终会走向哪里大家都不知道，但要说数学已经结束了，恐怕还早。
30多年前也有人曾经下过定论说历史终结了，后来证明那只是历史的一个逗号。
大变之世，思想总是格外活跃，我们也不必急着替自己写好结局。
据不完全统计，今年已经先后出现X压抑理论、大水理论、大睡理论、薄肌理论……诸子百家重现于世。
找耍结合也好，降本增笑也罢，充满不确定性的未来面前，专家和普通人的水平也差不多。
至少还是有一些确定性是可以抓住的。
比如，从明天起，关心粮食和蔬菜，喝大水、睡大觉、做一个纯纯的日子人。
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