从零把装有MI50显卡的二手服务器打造成终极ALL IN ONE主机：ZFS+SMB+Docker+
外来客 • 2026-08-15 22:42:31
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🛠️ 硬件与系统前提
- 基于浪潮SA5215M5服务器，配置52核104线程CPU、96GB内存及三张MI50计算卡（总计48GB HBM2显存）。
- 使用Ubuntu Server 22.04.5 LTS版本，通过U盘启动安装。
- 建议系统盘与数据盘物理分离，系统盘选用小容量SSD或M.2硬盘。
- 安装过程中需勾选Install OpenSSH Server以便后续远程管理，跳过精选软件包安装以保持系统纯净。
💾 ZFS存储与SMB共享
- 更新系统后安装ZFS工具包，使用`zpool create`命令创建RAID-Z1存储池，包含1块4TB和4块8TB机械硬盘。
- 通过`zfs create`为Docker和媒体文件创建独立数据集，支持单独设置配额、压缩及快照策略。
- 安装Samba并编辑配置文件，共享Media数据集，使用`smbpasswd`为系统用户设置SMB访问密码。
- 调整目录权限并重启Samba服务，实现局域网内通过SMB协议访问服务器存储。
🚀 ROCm驱动与Docker部署
- 依据AMD官方指南执行命令安装ROCm驱动，完成后必须重启服务器以生效。
- 使用`rocm-smi`命令验证三张MI50显卡状态正常，确认驱动加载成功。
- 安装Docker引擎，配置当前用户免sudo权限，并安装Portainer作为Web图形管理界面。
- 部署Jellyfin媒体服务器，映射MI50显卡设备以实现4K视频硬件转码功能。
🖥️ KVM虚拟化与AI推理
- 安装KVM套件及Copit Web管理界面，开启默认虚拟网络并设置开机自启。
- 通过Copit后台（IP+9090端口）创建虚拟机，支持自动拉取系统镜像。
- 部署Ollama容器进行AI推理，关键步骤包括映射`/dev/kfd`和`/dev/dri`设备，并使用带ROCm标签的镜像。
- 在容器内拉取模型（如Gemma 3），通过`rocm-smi`监控GPU算力输出，验证驱动与容器配置正确性。
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