深度偽造時代是如何開始？－ BBC News 中文

外来客 • 2026-08-25 18:19:47

声明：本文为对公开内容的摘要整理，未经本站独立核实，可能与原内容存在出入，不代表本站立场、观点或建议；观点与版权归原作者及原平台所有。如涉及版权问题，请联系我们，核实后立即删除。 [ 免责声明 ]

技术起源：1987年，John Knoll使用Jennifer的裸照演示Photoshop，标志着普通人可低成本操控图像；2014年，Ian Goodfellow在蒙特利尔酒后编写代码，提出生成对抗网络（GAN），使AI能从头生成逼真图像。
滥用现状：2025年，全球共享了800万条深度伪造内容，专家估计相关欺诈造成超过20亿美元损失。
具体案例：
早期互联网出现大量伪造的名人裸照，如Gillian Anderson、Sandra Bullock等，Ed Lake通过耳环角度等细节揭露了伪造。
2022年，乌克兰总统Zelensky被伪造视频要求士兵投降，但因头部比例、音调及像素化特征被识破。
2024年，印度出现宝莱坞明星为政党拉票的假视频；2026年中期选举中，两党均使用深度伪造攻击对手。
记者Julie Yukuri在Twitter上传与猫的合影，次日被AI生成裸照，导致其长期处于恐惧中。
纽约时报分析显示，Grok在9天内生成了180万张性化图像。
法律与监管：部分国家禁止分发或创建亲密图像深度伪造，美国联邦法律禁止分享此类内容；欧盟法律仅要求明确标注政治深度伪造；Elon Musk在舆论压力下，禁止X平台上的Grok生成真人暴露图像。