一支手機就能分析高爾夫揮桿?AI如何看懂人體動作與球桿軌跡|中央社【新聞留友看】
外来客 • 2026-09-18 21:51:14
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🏌️ 核心观点
- AI技术通过无传感器、无标记的影像分析,能够精准捕捉高尔夫挥杆中人体动作与球杆轨迹的细节变化。
- 该技术不仅用于运动表现优化,还具备向医疗复健及国防领域延伸的潜力。
- 创始人杨志伟强调“永不放弃梦想”是支撑其从金融跨界至AI科技领域的核心理念。
📊 关键事实与论据
- 技术原理:利用多角度摄影机与侧立板搜集数据,校准空间位置后训练AI模型,使其能识别手机影像中的人体关节、旋转及受力变化,同时实时分析身体动作与球杆轨迹。
- 应用案例:韩国运动员崔经舟借助该技术发现并修正挥杆中的细微缺陷,成功连夺两个公开赛冠军。
- 荣誉认可:团队在“2025 Go Healthy with Taiwan”活动中,从638项提案中脱颖而出,获选为冠军团队之一。
- 合作与拓展:公司已与美国职业美式足球联盟(NFL)及美国职棒大联盟(MLB)建立合作;技术正延伸至棒球、网球等运动,并计划应用于运动伤害防护、动作矫正及医疗照护领域。
- 研发布局:公司总部位于美国,但核心实验研发中心位于台湾,通过精密仪器持续校准AI模型以提升精度。
🚀 结论与展望
- 这套精准的影像追踪技术能够捕捉高速运动物体,未来有望应用于国防领域。
- 随着不同运动与人体动作数据的累积,AI影像辨识将成为理解人体动作、辅助健康医疗及提升运动表现的重要工具。
- 该AI新创公司凭借独特的无感测器分析技术,已在美、日、韩等多个国家获得肯定,并致力于帮助其他AI公司精进模型及辨识能力。
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