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劳尔·鲁伊斯（Raul Ruiz）就加州数据中心用水问题表达担忧：“我们的生计依赖于水

外来客 • 2026-09-22 01:01:27

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（原标题：'Our Livelihoods Depend On Water': Raul Ruiz Raises Concerns Over Data Center Water Usage In CA）

🏛️ 核心观点与主张

  • 水资源安全优先：Raul Ruiz 强调必须首先保护社区居民的生命健康、饮用水及空气质量，反对在缺乏透明度的情况下引入数据中心。
  • 透明度缺失风险：指出数据中心所有者通常不居住在项目所在地，导致当地贫困社区承担环境与健康风险，因此需建立更严格的事前报告机制以增强问责制。
  • 基础设施匹配需求：Ms. Wu 主张水资源规划应基于“峰值需求”而非平均用量，因为公用事业设施必须按最高负荷进行建设，特别是在极端高温地区。

📊 关键事实与论据

  • 地理与经济背景：Raul Ruiz 代表加利福尼亚州第 25 选区（东南角沙漠地带），该地区面临干旱及科罗拉多河强制削减水量的压力。当地中位家庭收入极低，失业率高达 14%，远高于全国平均的 4%。
  • 数据中心选址动机：企业倾向于进入农村地区，主要因为土地资源丰富、价格低廉且公用事业成本较低。
  • 潜在污染风险：Ms. Wu 指出冷却过程可能引入化学污染物，包括腐蚀抑制剂和生物杀灭剂（biocides），这些物质可能对水质造成二次污染。
  • 技术局限性：Mr. Bradley 提到多种冷却创新，如空气冷却（在湿热环境效率较低）和浸没式系统（使用非导电液体闭环）。他指出最佳方案取决于数据中心类型及具体运行环境，没有单一通用解决方案。

🎯 结论与共识

  • 报告参数优化：各方同意需细化事前报告内容，除最大日/月及年均用水量外，必须包含最热时段的峰值用水数据以及所用化学药剂清单。
  • 平衡发展与保护：Raul Ruiz 总结称，只有在确保社区安全（水、空气）的前提下，才能有效主导人工智能领域的发展。
  • 技术适配性：共识认为需探索对社区最安全的干式冷却方法，兼顾低用水量与最小化环境及健康风险，但具体技术选择需因地制宜。

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