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DeepSeek加速靠拢华为：梁文锋要挑战英伟达护城河｜今日华尔街

外来客 • 2026-10-02 07:27:58

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🎯 核心观点

  • DeepSeek与华为合作旨在构建自主可控的新一代GPU软件生态，挑战英伟达CUDA护城河。
  • 突破硬件性能瓶颈的关键在于建立跨平台编程基础设施，降低芯片切换成本。
  • 双方正尝试复制英伟达“硬件+软件”协同优势，形成独立的中国AI闭环体系。

📊 关键事实与论据

  • 开源举措：9月30日DeepSeek宣布为华为昇腾芯片开源计算库、通信库及支持昇腾950的编程基础设施。
  • 技术路径：利用Taillane语言实现高层代码跨平台适配，支持CUDA、ROCm、Metal及华为昇腾后端，避免重写底层代码。
  • 算力对比：训练顶级大模型需约5万颗英伟达GB300或20万颗昇腾950芯片；华为Atlas 960E可连接4000多颗NPU组成SuperPOD。
  • 部署计划：DeepSeek计划在内蒙古数据中心部署至少16万颗昇腾950DT芯片，主要用于推理场景。
  • 战略表态：梁文锋在闭门会议表示用国产芯片训练大模型是重要战略，预计最快今年Q4或明年Q1获得适合训练的华为新芯片。

⚖️ 结论与风险

  • 当前局限：DeepSeek在大模型训练中仍高度依赖英伟达，华为芯片目前主要应用于推理环节。
  • 生态壁垒：CUDA拥有20年积累及超400万开发者，中国需解决软件库、工程工具及文档缺失问题。
  • 供应链挑战：中国市场AI芯片需求超过供应能力，高端存储器与先进制造工艺仍是硬件短板。
  • 未来展望：若DeepSeek能用华为芯片完成前沿模型训练，将标志着中国AI生态逐步脱离英伟达CUDA独立运行。

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