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🎬 家人是最好的照顧者?台大教授藍佩嘉從研究者到照顧者,反思台灣移工制度與長照未來|獨立評論 EP.99

🏠 孝道外包与家庭照护困境 孝道外包概念修正:蓝佩嘉指出,台湾约20万家庭依赖外籍看护工,传统观念认为子女(特别是媳妇)照顾父母是理想模式,但现实多通过聘雇移工住家来维持“三代同堂”表象。她修正了“外包”一词的误导,认为这并非简单的委托关系,而是一种复杂的协作与分工。雇主虽将一线体力照护委托出去,但仍需承担管理工作及巨大的情绪劳动,包括安抚老人情绪、处理移工因离家产生的适应压力等。 家人并非最佳照顾者:蓝佩嘉分享父亲晚年经历,指出家人照护存在专业技巧不足、角色逆转带来的尴尬与尊严挑战,以及长期相处积累的情绪包袱。相反,移工与老人之间常能建立一种新的、轻松的亲密关系。她质疑“家人是最好的照顾者”这一假设,认为在专业能力和心理距离上,移工可能提供更理想的照护状态。 长照系统的使用阻力:尽管长照2.0系统能覆盖多方面需求且效率高,但家属(如蓝佩嘉母亲)常因面子问题或觉得请外人是否定自身照顾者角色而反对。这种“孝道包袱”导致许多家庭直到最后时刻才接受外部专业协助,如蓝佩嘉父亲在长照居服员协助清洁后不久过世,家属对此表示感激。 📱 科技变革与移工生活空间 前后台空间的虚拟化:18年前,移工的“后台”(私人空间)主要指周日放假时的物理空间,用于社交、打扮或恋爱。随着智能手机和免费视讯通话的普及,移工在雇主家中甚至工作时间内也能通过直播、社群媒体建立虚拟后台。这种时空压缩效应改变了移工的生活形态,她们可能经营副业、维持跨国情感关系(如“for Taiwan only”的关系),并需管理不同社交平台上的形象,避免家人看到不符合预期的生活状态。 新生代移工特征:当前移工多为第二代或第三代,对网络熟悉度高,劳动权益意识增强。她们不再像早期移工那样完全顺从,而是会依据网络获取的信息(如人权、薪资标准)向雇主提出需求。这种变化导致部分仍持旧有观念的雇主产生焦虑,认为移工“不听话”或“太强势”,实则是劳资关系杠杆平衡调整的结果。 ⚖️ 移工制度与市场供需变化 政策进步与现实挑战:过去二三十年间,移工在转换雇主、延展年限及中介费方面的人权保障有所进步。然而,市场供需关系发生逆转,早期雇主可“百里挑一”,现在则是移工选择雇主,且移工更倾向于工厂类工作而非家庭类,因为后者工时界限模糊、缺乏下班时间。 中阶移工政策局限:台湾推行的中阶移工政策旨在吸引移工长期留台,但目前成功取得资格者中,过半仍为家庭类移工,且需雇主主动启动并支付更高薪资(如3.6万或3.7万台币)。相比之下,日韩模式多由移工主动通过语言考试和证照考核攀爬阶梯,诱因更明确。蓝佩嘉认为台湾政策门槛仍窄,未能有效创造让移工成为下一代居民的流动轨迹。 全球竞争与台湾定位:面对日韩高薪但高语言门槛的竞争,台湾的优势在于门槛低、时间短,适合快速出国工作。但这也导致移工准备不足,加剧了家庭现场的张力。未来需重新调整看待移工的方式,从同情弱势转向平等尊重其人权与劳动价值。 🕰️ 老化社会与照护模式反思 时间与空间的移民:蓝佩嘉提出,老人因老化对环境感到陌生,如同“时间的移民”;移工因跨国流动是“地理的移民”。两者在陌生环境中相互依赖,形成独特的连接。这种视角有助于理解移工与老人之间可能产生的宽容与亲密感。 照护模式的可持续性危机:一对一住家照护模式在经济效率、移工工时界限及雇主隐私保护上均面临挑战。蓝佩嘉建议参考其他国家的模式,如韩国的集体看护(朝鲜族看护在病房集体服务)、白天的日间照护(day worker)或轮班制,以减少对一对一住家模式的过度依赖。 积极老化(Active Aging)的缺失:当前台湾街头常见移工搀扶老人的景象,但这可能剥夺了老人锻炼肌肉、预防跌倒的机会。理想的照护应鼓励老人在能力范围内自主行动,而非完全依赖他人扶持。未来需探索更经济、有效且尊重双方界限的照护安排,以应对人口老化带来的长期压力。

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🎬 台灣要普發一萬,南韓「晶片課暴利稅、全民分潤」論戰引爆|天下零時差08.19.26

📊 核心观点 韩国因AI热潮导致半导体产业利润激增,引发关于财富分配、暴利税及全民分红的激烈社会辩论。 政府试图在保护民间投资意愿与公平分享超额利润之间取得平衡,主张通过既有税收管道建立基金支持未来产业。 半导体工程师阶层崛起,但财富主要集中在产业内部,非晶片地区消费依然低迷,散户股市投资面临波动风险。 📈 关键事实与论据 市场表现:韩国KOSPI指数过去一年翻倍,但7月下跌22%,成为全球波动最剧烈股市之一。 企业盈利:三星电子第二季营业利益达89.5兆韩元(约630亿美元),同比增长18%;SK海力士营业利益年增557%。 劳工动态:SK海力士提拨10%营业利益作为奖金,部分员工奖金超40万美元;三星工会曾扬言罢工,最终达成协议避免停摆。 财政影响:2026年GDP成长预测从2%上调至3%;整体税收预期达500兆韩元(GDP的17%),创历史新高。 资金流向:5月至6月散户投入78兆韩元进入股市,7月股价下跌导致部分投资者损失。 ⚖️ 结论与政策方向 政策举措:李在明政府宣布成立“未来应对基金”,利用额外税收支持未来产业、年轻人、区域发展及教育;另计划向韩国投资公社注资至少20兆韩元以扩大AI数据投资。 争议焦点:一派主张开征暴利税或提高企业所得税以回馈社会;另一派认为晶片制造需持续投资,新增税负可能打击投资意愿,且民间企业不同于国有资源公司。 长期策略:政府希望引导晶片制造商将资本支出导向发展程度较低地区,以维持长期竞争力,避免仅享受短期财富红利。

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🎬 #廣編企劃 遠離 PM2.5!響應「以功代金」心意不減的環保祭祀學

🌿 核心观点 “以功代金”并非减少祭祀心意,而是将传统烧金纸转化为公益善行。通过购买功德状回向祖先或捐赠社福团体,在维持敬意的同时实现环保减碳与助人的双重效益。 📊 关键事实/论据 污染严重:金纸燃烧产生的细悬浮微粒浓度可达数百至数千微克每立方公尺,远超良好空气标准数十甚至百倍。 执行方式:民众可透过环保局网站购买200元或400元的功德状,由社福团体开具感谢状供信众回向祖先;或将金纸集中送至有防治设备的炉子焚烧。 善行转化:部分庙宇配合华专基金会,将香火钱转化为米、蛋等物资送入独居老人家中,让善意传遍社会角落。 ✅ 结论 祭祀是慎终追远的心意,减烧是守护环境的行动。高雄市政府环保局呼吁市民响应“以功代金”,推动纸钱减烧,让对神明与祖先的敬意转化为照顾土地与人群的力量,形成对环境与社会皆有益的正向循环。

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🎬 從AI短劇到機器人:中國瘋狂衝刺AI,背後藏嚴重失業危機|經濟學人@天下 Ep.268

🤖 AI 冲击与社会治理:中美博弈与失业危机 核心观点 人工智能(AI)技术的快速普及正在重塑全球经济格局,尤其在中国和英国引发了显著的社会不稳定风险。技术红利伴随着基层从业人员的大规模替代,导致失业率上升和社会焦虑加剧。中美两国在 AI 发展路径上呈现不同策略:美国侧重算力霸权与通用模型,中国则强调应用落地与成本控制,但双方均面临社会治理滞后于技术发展的挑战。民主体制可能在应对社会变革时比专制政权更具韧性,但两者都需要进行深刻的制度革新以平衡技术创新与社会稳定。 关键事实/论据 中国微短剧产业变革:2025年中国微短剧产业规模攀升至 1000 亿人民币,创造数十万个新就业机会。AI 技术将制作流程从数周缩短至几天,成本降低 90% 以上,高达 95% 的内容可由 AI 生成。这导致传统剧组人力需求大幅削减,许多从业人员被迫转行做外卖或摆摊。 中国失业与就业结构:今年(2026年)失业率传闻达到 15%,3 亿以上就业岗位消失速度超过人口萎缩速度。零工经济从业人员增至 3.2 亿人,占 14 亿人口的近四分之一,较五年前骤增两倍以上。 中美 AI 发展对比: 美国优势:在算力中心建设上占据主导,资本支出巨大(2026年科技巨头资本支出突破 7100 亿美元),追求通用人工智能(AGI)。 中国策略:模型价格较低但技术相对落后,差距正在缩小。凭借基础设施能力、海外数据中心布局及充足水电产能弥补短板。面对半导体制裁,通过私运、租用外国算力及自主研发展现适应力。侧重将 AI 普及至实体产业而非盲目堆叠算力。 应用案例:中国自动驾驶卡车已减少 30% 司机人力;政策强制要求地方政府及国营机构在年底前投入 1 万台以上人形机器人。 社会治理困境: 培训效果有限:国际经验显示转职培训效果不佳,且中国大学生过剩现象加剧竞争。 福利主义争议:北京当局厌恶全民基本收入或 AI 税负,担心导致民众懒惰;行政手段强制企业吸收人力可能削弱生产力。 监管风险:武汉曾发生百余辆无人驾驶计程车故障事件,导致官员叫停实验,断续的发展模式削弱创新能力。 🇬🇧 英国 AI 治理危机与公共服务瘫痪 核心观点 AI 正在瓦解英国的国家体制,特别是通过“代理人洪流”(Agent Flooding)冲击官僚体系。AI 能迅速消化法规、寻找漏洞并撰写专业请愿书,大幅降低法律救济成本,导致司法和申诉系统瘫痪。政府面临服务恶化与民粹攫取的死亡螺旋风险,亟需简化机制并引入收费制以建立市场合力。 关键事实/论据 司法系统过载:劳动法庭案件每年增加 55%,紧急禁制令申请激增上百倍,等候庭审时间超过 4 年。 财政压力:若全民通过 AI 追讨福利,公共财政可能随时枯竭。 改革建议:简化反复申诉机制,减少易引发诉讼的法律条款;对信息公开申请及劳动法庭引入收费机制与败诉惩罚;利用 AI 重构行政流程(如智慧分区审查、自动批准建设)。 🌍 地缘政治与经济风险:中东、非洲与美国 核心观点 全球地缘政治紧张局势加剧,特别是中东冲突影响能源安全。各国政府在 AI 热潮中进行危险豪赌,推高公债殖利率并忽视财政纪律。美国两党罕见联手反对动物实验可能阻碍医学进步;苏丹内战出现和平曙光但需外部施压。 关键事实/论据 中东与能源:赫姆兹海峡实质封锁超过五个月,伊朗坚持掌控权。沙特阿拉伯和阿联酋加速推动输油管建设以摆脱依赖,但 2030 年竣工后仍有每日 500 多万桶原油需经海峡。建议波斯湾国家达成妥协,接受伊朗与阿曼共同管理海峡并收取过境费。 AI 投资风险:公债殖利率飙升,英国已超越 2022 年市场危机高点。美国公债殖利率每升高一个百分点,10 年内利息支出额外吃掉 GDP 的 1.3%。政府将赌注压在 AI 驱动经济增长假设上,但生产力提升尚未显现,副作用(失业、军备竞赛)可能削弱改善赤字的效果。 美国动物实验争议:共和党与民主党联手打压动物科学实验,卫生部长誓言终止相关研究。经济学人认为此举愚蠢,因替代方法(NAMs)如器官晶片尚无法完全复制人体生理系统,限制实验将拖垮医学进展并让研发龙头拱手让给中国。 苏丹内战:持续三年以上,1400 多万人流离失所。最新变化包括胡塞武装袭击沙特邮轮拉高阿联酋支持 RSF 的成本,以及 SAF 取得战术突破。建议美欧向海湾盟友施压,促使双方停火。 🌏 亚洲动态:韩国、印度与菲律宾 核心观点 AI 财富效应正在重塑韩国社会结构,加剧贫富差距;印度面临政治贪腐与气候变迁双重危机,考验政府治理能力;菲律宾外包产业因 AI 辅助而非衰落,反而逆势增长,但底层劳工晋升路径受阻。 关键事实/论据 韩国半导体繁荣:受惠于 AI 算力需求,三星和 SK 海力士获利爆发式增长,催生“硅阶层”(Silicon Class)。两大巨头税收等同于韩国全年企业税目标。政府成立未来对策基金引导税收红利至未来产业,但面临利益分配辩论及内需消费疲弱、散户投资损失惨重的问题。 印度治理危机:执政党 BJP 爆发贪腐丑闻(神庙捐款盗窃案),戒庙成本从预估 80 亿卢比膨胀至 220 亿。气候变迁导致季风极端化,暴雨与干旱交替,打击占就业人口 43% 的农业部门。需转向公开透明的制度监管以重塑信任。 菲律宾外包韧性:客服中心贡献 GDP 的 8%,从业人员达 190 万。AI 成为员工工具提高效率,业务扩展至 AI 模型训练、医疗核保等复杂领域。但 AI 淘汰基础资料输入工作,缺乏初阶职缺阻断底层劳工翻身之路,算法监控加剧职场剥削。 🇨🇳 中国留学潮退却与产能过剩辩护 核心观点 中国年轻人出国留学意愿下降,海归回流比例创新高,海外学历溢价稀释。中国政府发布报告反驳“产能过剩”指控,强调全球生产格局动态转移及西方同样存在闲置产能,但回避了国家资本深层介入的问题。 关键事实/论据 留学趋势逆转:2019 年以来出国留学人数下降,去年约 57 万人。学生转向亚太、香港、日本等 CP 值较高地区。2025 年海归回流比例高达 94%。海外学历溢价消失,起薪与国内毕业生持平甚至更低,部分企业偏好本土毕业生。西方高校因依赖中国学费面临财务危机。 产能过剩争议:中国商务部报告指出全球生产格局动态转移及定义模糊性,举例美国波音飞机三分之二销往国外。但经济学人指出报告忽视国家资本深层介入(如半导体),中国奉行所有产出的工业政策,而其他国家陷入慌张。结论是“胜者为王”(Industry Might Makes Right)。 🇺🇸 美国政治与阿根廷经济改革 核心观点 美国两党政治令人厌恶,独立候选人机会渺茫;阿根廷总统马赖尔推行央行改革以遏制通胀,但缺乏独立性保障及民意支持,改革前景堪忧。 关键事实/论据 美国独立参选:无党派倾向中间选民高达 45%。蒙大拿州和内布拉斯加州出现无党籍候选人热潮,胜选关键在于争取共和党支持及民主党退选避免分票。 阿根廷央行改革:总统马赖尔宣布禁止央行发行货币为政府融资,单一目标维护货币价值。月度通胀率从 13% 压至 1.9%。但改革瑕疵包括未完善任命程序、对印钞官员刑事处罚吓走人才、未开放外汇管制及利率政策不明。国会可简单多数废除法案,真正防止滥发需靠政治规范而非法律。 🍎 非洲农业转型与 AI 本土化愿景 核心观点 非洲水果产业工业化带来新繁荣,高科技农业展现带动潜力;非洲开发者走出精简、语音导向的在地 AI 路径,适应资源匮乏环境,开辟独特生存空间。 关键事实/论据 水果革命:蓝莓、柑橘等超越可可成为最大农产品出口项目。肯尼亚鲜花、南非柑橘采用高科技农场模式,带动包装、冷链物流及农业科技生态。南非柑橘出口收益已超钻石。需政策支持基础设施以克服道路、港口及非关税壁垒挑战。 非洲 AI 愿景:针对半导体短缺、网络不稳定及多语言环境,开发精简、语音导向的小型语言模型。例如尼日利亚 Equalization 公司打造离线运行本土模型;南非 Lalapa AI 研发 Incubank 模型。强调数据主权与在地脉络,而非追求庞大参数规模。 🚄 欧洲铁路改革与文化趋势 核心观点 意大利民营高铁运营商 Italo 进入德国市场可能打破垄断,提升效率;英国广播 Radio 2 反映现代英国人精神面貌,提供对抗算法孤立的集体共鸣;好莱坞兴起姐弟恋风潮,反映社会观念变化但现实难成正果。 关键事实/论据 欧洲铁路自由化:德国铁路 DB 陷入老化与官僚混乱。意大利 Italo 获准进入德国轨道,预计 2028 年挑战垄断。Italo 在意大利使票价大跌 40%,旅客增长一倍。西班牙引入竞争后票价降 30%。开放竞争是打破国营效率瓶颈的关键。 英国 Radio 2:每周收听时间达 10 亿小时,占全英 14%。成功在于针对中产阶级定位通俗内容,在严肃议题与荒谬趣闻间切换,通过 Call-in 提供集体共鸣,反映生活成本、公共服务衰退等真实焦虑。 姐弟恋趋势:美国未婚异性同居伴侣中女性年龄较大比例从 1995 年 4.5% 升至 22%,交友软件上高达 73%。原因包括名人效应、年轻男性学历收入差距拉大及社交缺乏。但现实中女大于男三岁以上婚姻比例过去 20 年维持在 10% 左右,难成终身伴侣。 💼 商业与财经:好莱坞 AI 化、输油管热潮与市场风险 核心观点 好莱坞全面进入 AI 时代以降低成本并争夺注意力;全球输油管建设迎来高潮以规避地缘政治风险;联准会面临通胀与股市波动夹击;中国 AI 投资节制但获较高回报;非洲加速去美元化;年轻股神神话警示市场泡沫风险。 关键事实/论据 好莱坞 AI 应用:Netflix 将 AI 应用于数百部作品,节省 50% 以上成本。AI 渗透脚本、特效、剪辑全流程。为争夺行动世代眼球,片场利用 AI 重新裁剪经典影片。科技巨头积极布局影视底层架构。 输油管投资热潮:全球超过 3 万公里输油管在施工或规划中。平原地区每公里造价约 500 万美元,但成本仅为公路/铁路的 1/5。采用“照付不议”长期合约,提供 6%-8% 稳定收益。沙特 Aramco 等通过售后租回释出资金,私募基金大举挹注。 联准会挑战:新任主席 Kevin Walsh 面临 AI 股下跌、油价飙升及关税压力。Polymarket 预测“无事发生”几率下降。若升息可能引爆央行独立性危机,需依靠鹰派言论引导市场完成实质紧缩。 中国 AI 投资回报:2026 年相关投资仅为美国零头,但模型能力不逊色且成本低廉。关键在于出口管制限制高端晶片、市场内卷降低付费意愿及侧重普及化应用。算力不足引发系统瓶颈(如 Kimi K3 排队),可能阻碍未来发展。 非洲去美元化:赞比亚成为首个接受人民币缴纳采矿税国家,强制国内交易使用本币。肯尼亚将美元债务转为人民币,埃及、南非签署货币互换协议。泛非支付结算系统 PAPSS 加速本币直接结算,预计每年节省 50 亿美元手续费。 年轻股神风险:24 岁创办人 Leopold 的基金 Situational Awareness 高度集中于 AI 硬件/电力股票,前六个月回报 439%,但 7 月后暴跌 67%。高杠杆与过度集中在市场逆转时引发清算,警示盲目追逐神童与宏大叙事的集体失智。

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🎬 打造演唱會聖地與主權AI智慧城!陳其邁翻轉重工業,帶領高雄走向世界【邁向世界的破風者】Ep.8

🎤 演唱會經濟與城市軟實力 高雄市政府將演唱會視為提升國際能見度與城市經濟的重要契機,透過極致的服務與跨局處整合,將高雄打造為國際天團的最佳合作夥伴。 針對不同天團的粉絲特性進行精準服務,例如針對女性佔比高達六成至七成的 BLACKPINK 演唱會,調整車輛配置與交通服務;並協助粉絲團在各地舉辦應援活動,延長粉絲在高雄的停留時間。 透過數據分析優化交通疏運,最高單日曾承載 10 萬名觀眾,包含世運主場館約 5 萬人、巨蛋約 1.5 萬人及大港開唱等,能在 90 分鐘內完成疏運。 外縣市來高雄看演唱會的觀眾平均停留時間為 23 小時,市政府透過與旅宿業者合作推出優惠,鼓勵觀眾停留兩天,以增加住宿與消費貢獻。 推出「加十延唱」口號,結合商圈夜市券等促銷活動,帶動庶民經濟。估算 5 萬名觀眾若每人消費 50 元夜市券,可帶動 10 倍效應,即 500 萬元消費,對商圈效益顯著。 城市氛圍營造從公家機關點燈擴展至民間企業(如中鋼、飯店)自動響應,形成城市節慶般的參與感與驕傲感,資源自動到位,無需政府強力下令。 🏭 產業轉型與半導體 S 廊道 高雄正從傳統重工業城市蛻變為智慧科技城,關鍵決策在於爭取台積電 2 奈米廠進駐舊中油煉油廠區。 該廠區面積 200 多公頃,原預估污染整治需 17 年(實際可能需 100 年),但台積電要求 2 至 3 年完成整治。高雄市政府承諾並執行,最終在兩年多內完成整治,比預定時間提早半年交地,成為全球最大污染場地整治案例之一。 以台積電為基礎,建構半導體 S 廊道,串聯嘉義封裝、台南南科、高雄及屏東,形成全球最有價值的半導體產業聚落。 推動傳統石化業高質化轉型,轉向半導體材料領域,結合高雄原有的日月光封測廠及上游材料廠商,完善生態系。 國際大廠 NVIDIA、AMD 的 AI 算力中心也進駐南台灣高雄,強化高雄作為智慧科技城的地位。 🤖 主權 AI 與智慧城市應用 高雄將 AI 應用服務視為台灣下一個「戶口神山」,以高雄作為練兵場域,開發出成熟模式後可複製至台南、台中、台北乃至出口全世界。 針對 AI 應用缺乏資料訓練的痛點,高雄市政府採取 Top-down 領導,打破資料孤島,提供題目與資料給 AI 公司,協助其找出商業模式。 在演唱會交通疏運中應用 AI 與大數據,計算接駁車班次、捷運密集度及旅客流向,實現高效疏運。 與 NVIDIA、中華電信等合作推動「高雄燈塔計畫」,整合各局處資料。例如在淹水導致車禍塞車時,系統可自動分析原因並提供解決方案,各局處(水利局、警察局、消防局)分頭執行,取代傳統繁瑣的報案流程。 內部導入 CityGPT 系統處理公文與城市事項,提升行政效率。 強調 AI 應用需回到人的生活,透過友善環境讓新創與系統整合公司能獲利並成長,形成良性循環。 🚇 聯合開發與人才培育 鴻海投資高雄超過 300 億元,設立電動車製造基地、電池工廠及研發中心,並結合捷運聯合開發案,縫合都市空間。 將高雄定位為智慧服務輸出港口,隨著台商擴展至東南亞,將 AI 應用服務經驗複製輸出,並透過遠端處理或人員派遣提供技術支援。 解決海外員工回台受訓的住宿與生活問題,將高雄打造為台灣製造業的人才培訓中心與技術中心,吸引海外人才回流。 面對半導體產業結構性人才不足問題,陽明交大、清華大學在高雄設立分部,總經費高達 130 億元,高雄市政府承諾配合中央出資 30 億元,展現培育高等教育的決心。 透過捷運興建與公辦都更,帶動捷運聯開案約 4000 億元,去年招商額達 1100 億元,連續四年在全台灣促參招商排名第一,相比上任前一年僅 4 億元,成長顯著。 🌱 淨零轉型與 ESG 永續 高雄面臨高碳排放挑戰,全市年碳排放量約 5000 萬噸,其中工業能源部門佔八成,中鋼公司單一年排放量約 2000 萬噸(台北市全市約 1000 萬噸)。 推動數位轉型與淨零轉型雙軸並行,因應歐盟 CBAM 碳關稅及國際減碳趨勢,提升企業競爭力。 透過輔導大型企業如中鋼減碳,協助其供應鏈中的中小企業降低碳排,提升出口競爭力。 成立「淨零學院」,系統性培育碳管理人才,與 IBM 研發中心結合,成為全台灣最大的碳近人才培訓中心。 市長與局長親自參與培訓,打破本位主義,強調先做先贏,將高雄打造為對環境友善的智慧科技城市。

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