2026统计前沿研讨会召开

8月16日至17日，中国现场统计研究会第十二届全国会员代表大会暨2026统计前沿研讨会在西安财经大学召开。会议由中国现场统计研究会主办，西安财经大学承办。来自北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学技术大学等全国高校和科研院所的300余名专家学者齐聚西安，聚焦因果推断、人工智能、统计机器学习、生物医学统计、人口与经济统计、数据科学等前沿领域开展深入研讨交流，共商统计学科创新发展。

中国现场统计研究会第十二届全国会员代表大会暨2026统计前沿研讨会召开。西安财经大学供图

大会主旨报告环节，五位专家围绕统计学与人工智能、经济社会发展等前沿问题作专题报告。北京工商大学教授耿直从“因之果”与“果之因”两个维度探讨因果推断的不同研究范式及相关理论问题；香港中文大学（深圳）教授荆炳义深入阐释具身智能、智能体AI及人工智能从虚拟世界走向真实世界的发展路径；东北财经大学教授王维国立足人口发展新常态，系统分析生育支持政策、基础研究投入与经济增长之间的内在联系；华东师范大学教授于州从统计充分性、加权平均、机器学习和深度学习等视角，探讨人工智能时代数据压缩与降维的新方法与新进展；武汉大学教授焦雨领系统介绍对抗自监督表示学习及其相关理论研究成果。报告内容涵盖因果推断、人工智能、机器学习、人口经济与高维统计等领域，充分展现了统计学理论方法与新兴技术、经济社会问题深度融合的最新进展。

会议期间，研究会第十二届全国会员代表大会举行第二次会议，围绕学会章程修改、监事会工作、财务工作、会费标准调整以及理事会和监事会换届等事项，开展了审议、表决和选举工作。第十二届理事会第一次会议、第十二届常务理事会党员大会、第十二届常务理事会第一次会议和第三届监事会会议相继召开，完成新一届学会组织机构换届有关工作。第十二届全国会员代表大会第三次会议宣布了各项投票结果，完成第十一届理事会领导集体与新一届学会领导集体交接工作。 会议设置了多个学术报告分会场，与会专家围绕统计理论与方法、人工智能与机器学习、统计交叉科学以及经济社会统计等领域开展深入交流。

本次会议集学会换届、学术研讨与交流合作于一体，全面总结了中国现场统计研究会第十一届理事会工作，完成了新一届组织机构换届各项工作，集中展示了我国统计学理论研究与应用创新的最新进展，为拓展统计学研究边界、推动统计理论方法创新与多学科交叉融合等方面提供了新视角与新思路。