这两年,AI赛道越来越热。
大语言模型LLM(Large Language Model)在卷得飞起的同时——
另一条结构化数据侧的AI路线LDM,也突然开始涌进各类型头部玩家。
LDM(Large Data Model),即结构化数据基础模型,其瞄准的是生产侧的核心痛点:即如何让基础模型直接学习不同结构化数据中的变量关系、条件关系和生成机制。
到底有多火呢,这么说吧!
像咱熟悉的美国Google、Amazon,德国企业软件巨头SAP等玩家纷纷下场布局~
不过,谁成想呢,巨头们刚涌进LDM抢位,一支中国团队已经先把榜首坐成了「固定席位」。
9月15日,德国软件巨头SAP抢发TabPFN-3.5,几小时后(9月16日),一支由清华博士组成的团队,用一个400M参数的结构化数据基础模型——
直接拿下了TabArena、TALENT、BCCO三个国际主流基准测试中二分类、多分类、回归等各项任务的「第一」,呈现断层领先:
△官方TabArena榜单
不卖关子,这个把谷歌等一众大厂按在地上摩擦的,就是「稳准智能」刚刚发布的:LimiX-2。
值得一提的是,这也不是稳准智能第一次把LDM做到国际头部了。
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