AMD在2024至2026年間，AI能源效率預估已提升4倍。圖／AMD提供 字級設定：小中大特 人工智慧（AI）算力快速擴張，資料中心電力與散熱限制日益升高。超微（AMD）宣布，截至2026年年中，其AI訓練與推論的機櫃級能源效率，預估較2024年提升4倍，不僅超越原訂同期提升3倍的階段性目標，也達到同期歷史成長趨勢的兩倍以上，持續朝2030年每瓦AI效能提升20倍的目標邁進。
AMD資深副總裁暨院士Sam Naffziger表示，下一波AI效率提升，將仰賴運算晶片、記憶體、互連、軟體及機櫃級系統設計進行更緊密的協同最佳化。2026年預估實現4倍效率提升，顯示AMD從晶片延伸至全系統層級的策略已取得進展。
根據AMD以具代表性的AI訓練工作負載進行估算，至2030年約2座AMD AI機櫃，即可提供相當於570座 2024年機櫃的運算能力，使用階段耗電量可降低20倍，碳排放強度則可降低28倍。若維持相同能源消耗，則以每瓦每秒浮點運算次數衡量，運算能力可望提升20倍。
AMD指出，AI基礎設施正由單一伺服器節點轉向完整機櫃，能源效率也不再只取決於GPU，而須整合 CPU、GPU、高頻寬記憶體、網路、儲存及軟體。公司將透過運算架構、先進製程、記憶體頻寬、高速互連及系統級協同設計，降低資料搬移與效能瓶頸。
在軟體方面，AMD將持續強化ROCm軟體堆疊與開放標準，提升AI訓練及推論吞吐量，並降低每個生成 Token所需能源。AMD認為，能源效率提升可讓客戶在既有電力條件下部署更多算力，降低營運電耗與散熱負擔，同時改善資料中心整體擁有成本。
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