許多生物醫學研究會經過動物實驗的關卡，但為確認動物行為是否改變，難免要有人定時蹲在籠邊「盯哨」，不只耗時費力，還可能因此影響動物的行為模式、干涉實驗結果，國衛院攜手清華大學開發AI影像辨識技術，往後可借力科技，精準判別實驗動物行為，不用再特別派人隨時盯著小白鼠。細胞實驗、動物實驗、人體臨床試驗彼此驗證是生物醫學研究的常見做法，其中實驗動物的生理與行為變化是評估治療安全性、有效性的重要依據。請繼續往下閱讀... displayDFP('ad-PCIR1', 'pc'); displayDFP('ad-IR1', 'm'); 但國衛院副研究員陳仁焜指出，傳統動物行為觀察需要研究人員投入大量時間進行人工紀錄，在長時間、連續性的觀察需求下，也容易受到人力與觀察條件限制，且人類活動也可能影響動物行為，干涉實驗結果。陳仁焜說，國衛院生醫工程與奈米醫學研究所研究團隊因此攜手實驗動物中心及清大，著手利用AI技術將實驗動物行為轉化為可持續追蹤與分析的數據，成為研究人員觀察實驗動物的關鍵助手。針對觀測系統設置，陳仁焜解釋，團隊於實驗動物飼育籠中設置多功能影像記錄器，監測小鼠行為與體溫等，並訓練AI模型辨識飲水、理毛、進食、直立站立、啃咬、搜尋、休息或睡覺、抓癢等8種小鼠日常動作，整體判定精準度可達8成以上。陳仁焜也提到，為驗證系統監測與辨識效果，團隊也以AI電眼監測方式重現照光週期行為實驗與糖水偏好實驗，確實監測到老鼠夜間較為活躍、對糖水具有偏好等實驗結果，與傳統人為觀察的紀錄相同。此外，陳仁焜指出，改由AI系統輔助監測，不只能減少人力負擔，還能更及時的發現動物異狀，並迅速提供人道協助，比如在小鼠體溫過高時，提供急救措施等，另也可以避免人為觀測失誤導致實驗必須重做的情況，符合實驗動物3R（減量、取代、精緻化）原則。陳仁焜指出，實驗動物管理與傳統產業類似，都是需要大量物料、人員的資本、勞力密集產業，且像國衛院一樣的中大型實驗動物研究設施不少，另也有許多中小型機構，引入此一AI系統有助於減少人力負擔，促進產業轉型，且產生的影片與有用資訊可用於進一步訓練系統、提供給他人使用。
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