上海上线管理与共享服务平台

科研活动每天产生大量数据，但如何让这些数据被找到、被理解，并进一步用于AI辅助科学研究，仍有不少环节需要打通。

9月14日，在2026浦江创新论坛科学数据专题论坛上，上海科学数据管理与共享服务平台正式发布上线，人工智能时代科学数据开放共享“上海宣言”同步发布。围绕科学数据的归集、治理与使用，与会专家讨论了一个共同的问题：如何将不断积累的数据资源，转化为支撑科学发现的能力。

“上海宣言”发布。本文图片均由澎湃新闻记者 秦盛 摄

截至2026年9月10日，平台已收集覆盖1550个科学项目、6255个科学数据集，累计数据量超32TB。覆盖生命科学、材料、新能源、信息技术等52个学科领域，数据格式种类702个。已初步构建起全市统一、全域覆盖的科学数据归集体系。

新上线的平台由上海市研发公共服务平台管理中心联合上海库帕思科技有限公司、上海科学智能研究院等合作伙伴共同打造，承担科学数据汇交与共享服务职能。平台汇聚多学科科研数据，利用人工智能技术开展自动化数据治理，并面向高校院所、科研团队及科技企业提供分层分类的数据服务。

数据规模之外，如何提高数据的可用性，是论坛讨论的重点。

“数据体量庞大不等于科研能力强大，拥有数据不等于数据可用。”中国科学院院士、同济大学校长杨金龙在论坛上表示，真正稀缺的是能够支撑科研发现、可以被机器直接使用的高质量科学数据，需要打通数据生产、治理、组织、使用和反馈的完整链条。